城市的 天际线 是从远处观看该城市中所有建筑物形成的轮廓的外部轮廓。给你所有建筑物的位置和高度,请返回 由这些建筑物形成的 天际线 。
每个建筑物的几何信息由数组 buildings 表示,其中三元组 buildings[i] = [lefti, righti, heighti] 表示:
- lefti 是第 i 座建筑物左边缘的 x 坐标。
- righti 是第 i 座建筑物右边缘的 x 坐标。
- heighti 是第 i 座建筑物的高度。
你可以假设所有的建筑都是完美的长方形,在高度为 0 的绝对平坦的表面上。
天际线 应该表示为由 “关键点” 组成的列表,格式 [[x1,y1],[x2,y2],...] ,并按 x 坐标 进行 排序 。关键点是水平线段的左端点。列表中最后一个点是最右侧建筑物的终点,y 坐标始终为 0 ,仅用于标记天际线的终点。此外,任何两个相邻建筑物之间的地面都应被视为天际线轮廓的一部分。
注意:输出天际线中不得有连续的相同高度的水平线。例如 [...[2 3], [4 5], [7 5], [11 5], [12 7]...] 是不正确的答案;三条高度为 5 的线应该在最终输出中合并为一个:[...[2 3], [4 5], [12 7], ...]
输入:buildings = [[2,9,10],[3,7,15],[5,12,12],[15,20,10],[19,24,8]]
输出:[[2,10],[3,15],[7,12],[12,0],[15,10],[20,8],[24,0]]
解释:
图 A 显示输入的所有建筑物的位置和高度,
图 B 显示由这些建筑物形成的天际线。图 B 中的红点表示输出列表中的关键点。
输入:buildings = [[0,2,3],[2,5,3]]
输出:[[0,3],[5,0]]
- 1 <= buildings.length <= 104
- 0 <= lefti < righti <= 231 - 1
- 1 <= heighti <= 231 - 1
- buildings 按 lefti 非递减排序
use std::collections::BinaryHeap;
impl Solution {
pub fn get_skyline(buildings: Vec<Vec<i32>>) -> Vec<Vec<i32>> {
let mut points = vec![];
for building in buildings.iter() {
points.push((building[0], -building[2]));
points.push((building[1], building[2]));
}
points.sort();
let mut queue = BinaryHeap::new();
let mut prev = 0;
let mut ans = vec![];
queue.push(prev);
for point in points.iter() {
if point.1 < 0 {
queue.push(-point.1);
} else {
let mut tmp = queue.into_vec();
for index in 0..tmp.len() {
if tmp[index] == point.1 {
tmp.remove(index);
break;
}
}
queue = tmp.into_iter().collect();
}
if let Some(&cur) = queue.peek() {
if cur != prev {
ans.push(vec![point.0, cur]);
prev = cur;
}
}
}
ans
}
}