Test_task-1_Bewise

Тестовое задание №1 Bewise.ai

Задание:

1. С помощью Docker (предпочтительно - docker-compose) развернуть образ с любой опенсорсной СУБД (предпочтительно - PostgreSQL). Предоставить все необходимые скрипты и конфигурационные (docker/compose) файлы для развертывания СУБД, а также инструкции для подключения к ней. Необходимо обеспечить сохранность данных при рестарте контейнера (то есть - использовать volume-ы для хранения файлов СУБД на хост-машине.

2. Реализовать на Python3 веб сервис (с помощью FastAPI или Flask, например), выполняющий следующие функции:

   • В сервисе должно быть реализован POST REST метод, принимающий на вход запросы с содержимым вида {"questions_num": integer}.
   • После получения запроса сервис, в свою очередь, запрашивает с публичного API (англоязычные вопросы для викторин) https://jservice.io/api/random?count=1 указанное в полученном запросе количество вопросов.
   • Далее, полученные ответы должны сохраняться в базе данных из п. 1, причем сохранена должна быть как минимум следующая информация (название колонок и типы данный можете выбрать сами, также можете добавлять свои колонки): 1. ID вопроса, 2. Текст вопроса, 3. Текст ответа, 4. - Дата создания вопроса. В случае, если в БД имеется такой же вопрос, к публичному API с викторинами должны выполняться дополнительные запросы до тех пор, пока не будет получен уникальный вопрос для викторины.
   • Ответом на запрос из п.2.a должен быть предыдущей сохранённый вопрос для викторины. В случае его отсутствия - пустой объект.

3. В репозитории с заданием должны быть предоставлены инструкции по сборке докер-образа с сервисом из п. 2., его настройке и запуску. А также пример запроса к POST API сервиса.

4. Желательно, если при выполнении задания вы будете использовать docker-compose, SQLAalchemy, пользоваться аннотацией типов.

Запуск проекта

1. Скачать и установить Docker
2. Клонировать репозиторий git clone [email protected]:Hastred45/bewise_task_1.git
3. В корне директории bewise_task_1 создать файл .env и заполнить его по примеру .env.example
4. В папке infra выполнить команду docker compose up -d
5. Перейти по адресу http://127.0.0.1:8000/docs

Примеры запросов

1. Запрос количества вопросов в БД
   GET .../question/

{
  "quantity": "int"
}

2. Запрос на получение вопросов от API jservice.io
   POST.../question/?quest_num=1

{
  "question": "str",
  "answer": "str"
}

Запрос на получение вопросов из БД
GET.../question/?quest_num=1

{
  "question": "str",
  "answer": "str"
}