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Luma API

Disclaimer

• This project is only released on GitHub under the MIT license, free and open-source for learning purposes.

Supported Features

• Luma API 支持视频生成、支持携带参考图
• 简化部署流程，支持 docker-compose、docker
• [] 提供符合 OpenAI 格式的接口标准化服务，支持流式、非流输出内容
• [] 自动保活
• [] 支持自定义 OpenAI Chat 返回内容格式，基于 Go Template 语法
• [] 适配 chat-next-web 等前端项目
• [] 适配 New API 等中转项目

API 文档

http://localhost:8000/swagger/index.html

Deployment

Configuration

这些先从浏览器中获取 cookie

Env Environment Variables

环境变量	说明	默认值
COOKIE	上图获取的 luma 账号的 cookie	空
BASE_URL	Luma 官方请求 API URL	https://internal-api.virginia.labs.lumalabs.ai
PROXY	Http 代理	空
PORT	开放端口	8000
ROTATE_LOGS	日志是否按天轮转	是
LOG_DIR	日志输出路径	./logs
DEBUG	是否开启 Debug 日志	否
PPROF	是否开启 Pprof 性能分析，开启后 8005 端口使用	否

Docker Deployment

本教程提供如何使用特定的环境变量及端口映射来运行一个Docker容器的分步指导。为了本指南的目的，敏感信息如SQL名称、密码和IP地址将被替换为占位符。

docker run --name suno-api -d -p 8000:8000 \
-e COOKIE=xxxx  \
 sunoapigo/suno-api

docker-compose deployment

docker-compose pull && docker-compose up -d

docker-compose.yml

version: '3.2'

services:
  sunoapi:
    image: lumaapi/luma-api:latest
    container_name: luma-api
    restart: always
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - ./logs:/logs
    environment:
      - COOKIE=

License

MIT © Luma API

给我买瓶可乐

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