-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
analytica_ru.html
148 lines (144 loc) · 10.8 KB
/
analytica_ru.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
<html>
<head>
<meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=windows-1251">
<meta name="generator" content="Lamat">
<title>Analytica Today - Цифровая интуиция - Анализ последовательности сообщений</title>
</head>
<body>
<div align="center">
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="640">
<tr>
<td>
<div align="center">
<br>
<br>
<a href="http://analytica.today/"><img src="img/analytica-today.gif" width="250" height="120" border="0"></a><br>
<br>
<br>
<font size="+2">Цифровая интуиция</font><br><br>
<font size="+1"><a href="LT6685ru.pdf">Патент LT6685</a></font><br>
*бери идею и делай лучше<br><br>
<font size="+1"><b>Проблема</b><br>
</font>
</div>
<div align="left">
<p><font size="+1">Люди часто пользуются интуицией. Но если интуиция не основана на опыте, то это приводит к ошибкам.<br>
</font></p>
</div>
<div align="center">
<p><font size="+1"><b>Решение</b><br>
</font></p>
</div>
<div align="left">
<p><font size="+1">Цифровая интуиция — это коллективный опыт за продолжительный срок. Человека можно предупредить о том, что чаще всего случается при похожих обстоятельствах. Способ анализа данных отличается от человеческого восприятия. Результат анализа – это расширение когнитивных способностей человека.
</font></p>
</div>
<div align="center">
<p><font size="+1"><b>Значимость</b></font><br>
</p>
</div>
<div align="left">
<p><font size="+1">Мнение толпы опирается на небольшое количество новостей, о которых узнало большое количество людей. Управление – это технология, основанная на опыте. А если манипуляция общественным мнением не отличается оригинальностью, то алгоритм укажет на аномалию и сходство. Подозрение – это еще не обвинение. Но обнаружение шаблонов разрушает репутацию манипуляторов.<br>
</font></p>
<p><font size="+1">Проект Analytica.Today важен для конспирологов и антиконспирологов. Если обнаружится взаимосвязь между конфликтами и природными явлениями, значит, у кого-то есть такой инструмент шантажа. Это интересно, а внимание людей сегодня является ликвидным товаром. При большом объеме данных обнаружение интересных связей это лишь вопрос времени.<br>
</font>
</div>
<div align="center">
<p><b><font size="+1">Технический анализ новостей<br>
</font></b></p>
</div>
<div align="left">
<p><font size="+1">Для функционирования системы необходимо обработать большой архив исторических данных. На первом этапе я собираю данные за 20 лет, а моим инструментом является Excel. По материалам за первые 20 лет нового тысячелетия можно будет выпустить обзор в стиле "Намедни" Леонида Парфенова. </font><br>
</p>
<p><font size="+1">Главные события из новостной ленты я оцениваю по восьми признакам, в которых используется 124 оценки. Таким образом, я получаю материал для статистического анализа. Строятся графики объема данных и графики производных функций. Можно вычислить средние значения корреляций графиков и обнаруживать локальные аномалии. Для детального разбора, выбранное сообщение совмещается на шкале времени с аналогичными событиями и так по каждой категории. Оценивается корреляция графиков между совмещенными отрезками времени около похожих событий. Обнаруженные связи усиливаются путем исключения из графиков тех параметров, которые ослабляют связь. Многие зависимости легко объяснить, но обнаруживаются и необъясненные зависимости. Если новость подозрительно укладывается в выявленные ранее шаблоны последовательностей, то получаем предсказательную силу на математическом основании. Если сопоставление оказалось интересным, то это привлечет внимание, измеряемое в количестве просмотров. Внимание людей – это обратная связь для искусственного интеллекта, который станет искать эвристические комбинации автоматически.<br>
</font></p>
<p><font size="+1">Результатом является прогноз новостных сообщений. Это похоже на прогноз погоды, который становится более точным по мере усложнения алгоритмов.<br>
</font></p>
</div>
<div align="center">
<p><font size="+1"><b>Продукт</b><br>
</font></p>
</div>
<div align="left">
<p><font size="+1">Я думаю, что программа для поиска шаблонов в различных массивах данных появится года через два. На домене <a href="http://analytica.team/">Analytica.Team</a> будет облачная версия. Также будет версия для работы без Интернета. Способы ввода данных и набор признаков будут адаптироваться для разных задач. Пользователи смогут создавать свои проекты или участвовать в уже начатых программах.</font><br>
</p>
<p><font size="+1">На платформе <a href="http://analytica.team/">Analytica.Team</a> можно будет нанимать аналитиков, а аналитики найдут заработок.<br>
</font></p>
<p><font size="+1">Посетители сайта <a href="http://intuition.digital/">Intuition.Digital</a> смогут оценивать обнаруженные шаблоны и движением пальца по тачскрину давать оценки: "<i>Ерунда</i>", "<i>Очевидно</i>" и "<i>Эврика</i>". Чем больше оценок, тем интереснее результат работы искусственного интеллекта.<br>
</font></p>
<p><font size="+1">Рейтинговое агентство новостей <a href="http://analytica.today/">Analytica.Today</a> предложит новостным агентствам размещать маленький баннер возле публикуемых сообщений. Если сообщение набирает определенное количество просмотров, то на банере будет отображаться рейтинг шаблонности. Рейтинг шаблонности - это дополнительный материал для новостных агенств и мы предоставляем его бесплатно. Нажав на баннер, пользователь получает доступ к более подробной информации о шаблонах из прошлого.<br>
</font></p>
<p><font size="+1">Бизнес заключается в генерации информации об информации. Мы можем продавать рекламное место на сайте или подписку. Стоимость ручной обработки одного сообщения сегодня составляет 2 евро. Автоматизация обработки снизит эту стоимость в разы. Объем мирового медиарынка исчисляется триллионами. В периоды кризисов падает доверие к старым экспертам, а значимость цифровой интуиции будет расти.</font><br></p>
</div>
<div align="center">
<p><br>
<font size="+1"><b>Анализ последовательности сообщений</b></font><br>
</p>
</div>
<div align="left">
<p><font size="+1">Предметом изобретения является технология выявления статистических связей в последовательности новостных, рекламных или иных сообщений. Поступающие сообщения классифицируются по нескольким признакам. Выборочная повторная классификация используется для учета различных трактовок оценки признака. Преобразованные в код сообщения формируют матрицу оценок. Для обнаружения шаблона в последовательности сообщений на шкале времени сравниваются фрагменты матрицы, которые следуют до или после сообщений с одинаковой оценкой по одному или более признаков. Оценивается корреляционная зависимость с одинаковым фильтром данных на совмещенных отрезках времени. Если для двух и более фрагментов матрицы корреляционная зависимость высока, то осуществляется уточнение связей в таких примерах. Фильтр данных сужается. Данные о настройках и результатах поиска записываются в базу данных как шаблон. Обнаруженные примеры оцениваются человеком на предмет значимости. Новый или повторный поиск шаблона начинается с настроек, объединяющих два или более известных шаблона с похожими кодами сообщений. Шаблоны с высокой оценкой значимости чаще используются для формирования комбинированных настроек поиска. Фильтр данных дополнительно расширяется с использованием случайных значений. Образно выражаясь, критерии поиска шаблонов эволюционируют путем скрещивания, мутации и отбора. Предсказательная сила анализа выражается в оценке вероятности, с которой новое или предполагаемое сообщение укладывается в выявленные ранее шаблоны. Примеры последовательностей сообщений из прошлого показывают, что чаще всего случается при похожих обстоятельствах.<br>
</font><br>
<img src="img/digital-intuition.jpg" width="640" height="427" border="0"><br>
</p>
<p><font size="+1">Это не замена человека, а расширение когнитивных способностей дополнительной памятью и анализом коллективного опыта. Это не инструмент для подчинения, это инструмент для выявления фальши.<br>
</font></p>
</div>
<div align="center">
<p><font size="+1"><b>Применение</b> (горизонт 2-10 лет):<br>
</font></p>
</div>
<div align="left">
<p><font size="+1">* Анализ новостей и реконструкция факторов, влияющих на мнение человека.<br>
* Обнаружение условий возникновения и исчезновения разногласий.<br>
* Реконструкция связей между данными пользователя и содержанием адресной рекламы.<br>
* Реконструкция условий лояльности.<br>
* Дебаггинг социальной инженерии.<br>
* Выявление шаблонов маркетинга, софистики, пикапа, пранка и других привычек.<br>
</font></p>
</div>
<div align="center">
<p><font size="+1"><b>Развитие проекта</b><br>
</font></p>
</div>
<div align="left">
<p><font size="+1">Октябрь 2018. Идея<br>
Ноябрь 2018. Выбор источника данных<br>
Декабрь 2018. Составление классификатора<br>
Январь 2019. Алгоритм анализа<br>
Март 2019. Начало сбора данных<br>
Декабрь 2019. Публикация <a href="LT6685ru.pdf">LT6685</a><br>
2020. На паузе<br></font></p>
</div>
<div align="center">
<p><font size="+1"><b>Альтернативные и дополнительные исследования</b><br>
</font></p>
</div>
<div align="left">
<p><font size="+1">Google - <a href="https://deepmind.com">DeepMind</a>.<br>
<font size="+1">IBM Research - <a href="http://www.research.ibm.com/artificial-intelligence/project-debater/">Debater</a>.<br>
</font></p>
</div>
<div align="center">
<p><font size="+1"><font size="+1"><b>Искусственный интеллект для человека разумного</b></font><br>
</font></p>
<iframe src="https://player.vimeo.com/video/327688024?title=0&byline=0&portrait=0" width="640" height="360" frameborder="0" allow="autoplay; fullscreen; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>
<br>
<br>
<img src="img/violence-free_funding.gif" width="320" height="60" border="0"><br>
</div>
<div align="left">
<font size="+1">Маркировка <b>Финансирование без насилия</b> означает, что проект не получает поддержки от государства или иных субъектов, которые используют принуждение для отъема средств. Я трачу на исследование столько времени, сколько могу.</font><br>
<br>
<hr width="640">
</div>
<div align="right">
<br>
<a href="http://lamat.me/ru.html">Алексей Зайцевский</a>, 2019, <a href="http://analytica.today/">Analytica.Today</a><br>
<br>
</div>
</td>
</tr>
</table>
</div>
</body>
</html>