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Analyse typologique de la pauvreté multidimensionnelle dans les provinces marocaines

Ce projet est basé sur le projet du stage d'études intitulé "Analyse typologique de la pauvreté multidimensionnelle dans les provinces au Maroc" réalisé dans le cadre de la 2ème ACI.

Introduction

Au Maroc, les politiques de développement territorial, en particulier l'Initiative nationale pour le développement humain (INDH), ont jusqu'à présent utilisé la pauvreté monétaire comme critère de ciblage des provinces les plus touchées. Cependant, cette approche unidimensionnelle du ciblage géographique adoptée par l'INDH ne tient pas compte des multiples aspects de privation abordés par l'approche des capacités d'Amartya Sen.

Dans le but de mieux comprendre les différents profils de pauvreté dans les provinces marocaines et d'orienter les politiques de développement territorial de manière plus ciblée et adaptée aux besoins de chaque territoire, cette application R a été développée.

Fonctionnalités de l'application

L'application utilise des méthodes d'analyse de données telles que l'Analyse en Composantes Principales (ACP), la Classification Ascendante Hiérarchique (CAH) et l'Analyse Factorielle Discriminante (AFD) pour établir une typologie des provinces marocaines basée sur la pauvreté multidimensionnelle. image

Les principales fonctionnalités de l'application sont les suivantes :

  • Visualisation des résultats de l'ACP : affichage des composantes principales et des variables associées. image

  • Visualisation des résultats de la CAH : affichage du dendrogramme et des groupes de provinces formés. image

Utilisation de l'application

Pour utiliser l'application(https://12iykl-ibtissamlabyady.shinyapps.io/Stage/).

Remarque

Cette application a été développée dans le cadre du projet de stage d'études et est destinée à des fins éducatives et de démonstration. Elle peut être améliorée et étendue pour répondre à des besoins spécifiques.

Année universitaire

Année universitaire : 2022/2023

N'hésitez pas à consulter le rapport complet pour obtenir plus de détails sur l'analyse et les résultats obtenus.