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生信益站,一点就有益!祝友友们天天开心,月月发 CNS~
生信益站,一点就有益
这里总结了【2】种方法:
前期千选万选,得到了你的目的基因A,你可以计算A与其他基因的相关性cor,然后进行排序(正相关在前,负相关在后)。
即用cor相关性来代替差异基因列表的log2FC。然后再进行GSEA富集,富集方法有2种,一个是使用clusterProfiler包,
另一个是使用博德研究所开开发的GSEA(java版)算法:
❝注意:cls文件要用连续性变量(即A的表达量),然后Metrics参数要选连续型表型的算法:
注意:cls文件要用连续性变量(即A的表达量),然后Metrics参数要选连续型表型的算法:
如果用clusterProfiler包你还要单独计算相关性:
即根据基因A的表达高低,对疾病或者癌症样本进行分组,然后根据新的分组计算差异得到新的log2FC列表。
再进行GSEA富集即可。GSEA富集参考教程:
1、https://www.gsea-msigdb.org/gsea/doc/GSEAUserGuideFrame.html
2、https://wap.sciencenet.cn/blog-118204-1322777.html?mobile=1
3、https://jokergoo.github.io/GSEAtraining/index.html
OK,今天的分享到此为止。咱们明天见~
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