時系列分析の仕方 #1053
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こんちには、開発者の樋口です。書き込みありがとうございます。 チュートリアルは一通りお試しになりましたか? チュートリアルの27枚目や29枚目のグラフとよく似た感じに見えますが、いかがでしょう。 |
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樋口様、
ご指摘ありがとうございます。
はい。チュートリアルは試しており、この図は確認しておりますが、これだと3つ目のパラメータとして、場所、性、スマホ種類、人をそれぞれ特定し、その条件下で横軸:時系列と縦軸:キーワードにより、以下それぞれで計4種類のクロス集計したいのです。
・場所1、横軸:年月日、縦軸:キーワード
・女性、横軸:年月日、縦軸:キーワード
・Android、横軸:年月日、縦軸:キーワード
・名前A、横軸:年月日、縦軸:キーワード
これができないように思いましたが理解間違ってますでしょうか。
よろしくお願いします。
From: HIGUCHI Koichi ***@***.***>
Sent: Thursday, November 10, 2022 11:23 PM
To: ko-ichi-h/khcoder ***@***.***>
Cc: kazu-hira ***@***.***>; Author ***@***.***>
Subject: Re: [ko-ichi-h/khcoder] 時系列分析の仕方 (Issue #531)
こんちには、開発者の樋口です。書き込みありがとうございます。
チュートリアルは一通りお試しになりましたか?
https://khcoder.net/tutorial.html
チュートリアルの27枚目や29枚目のグラフとよく似た感じに見えますが、いかがでしょう。
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こんにちは、開発者の樋口です。書き込みありがとうございます。
「場所1」だけのデータファイル、「女性」だけのデータファイルを作れば、可能ではないでしょうか。 あるいはコーディングルールに「場所1であること」「女性であること」といった条件を足しても良いかもしれませんが、データファイルを分ける方がシンプルな気もします。 |
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樋口様、
ご返信ありがとうございます。
分析目的に応じてデータファイルを分けるとなると、デバイス種別や名前別に分割するとデータ量が少なくなりますのでこれらの切り口は分析には不適切ということでしょうか。
いただいたアドバイスを元に再度試してみます。
結果が出ればまた書き込みます。
暫し時間をいただきます。
From: HIGUCHI Koichi ***@***.***>
Sent: Friday, November 11, 2022 10:10 AM
To: ko-ichi-h/khcoder ***@***.***>
Cc: kazu-hira ***@***.***>; Author ***@***.***>
Subject: Re: [ko-ichi-h/khcoder] 時系列分析の仕方 (Issue #531)
こんにちは、開発者の樋口です。書き込みありがとうございます。
・場所1、横軸:年月日、縦軸:キーワード
・女性、横軸:年月日、縦軸:キーワード
・Android、横軸:年月日、縦軸:キーワード
・名前A、横軸:年月日、縦軸:キーワード
「場所1」だけのデータファイル、「女性」だけのデータファイルを作れば、可能ではないでしょうか。
あるいはコーディングルールに「場所1であること」「女性であること」といった条件を足しても良いかもしれませんが、データファイルを分ける方がシンプルな気もします。
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こんにちは、開発者の樋口です。書き込みありがとうございます。 男女で比較するには、男性・女性ともに、ある程度の数は必用になると思います。 同様に、デバイス種別や名前別で比較するには、デバイスごと名前ごとにある程度の数はいるでしょうね。デバイスや名前そのままではなく、いくつかのカテゴリーに分けて比べることが考えられるでしょうか。 |
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■お使いのOS
Windows 11
■KH Coderのバージョン
3.Beta.06a
■エラーメッセージ
■スクリーンショット
![image](https://user-images.githubusercontent.com/117919087/201107279-545ee52d-60aa-4012-b633-b0e3745e3608.png)
以下の項目のアンケートデータがあります。
No. 年月日 開催場所 名前 性別 参加回数 スマホ種別 評価1 評価2 コメント
このデータに対し、以下の時系列分析をしたいのですがどのオプションを組み合わせたらよいのかよくわかりません。
参加回数とキーワードの時系列変化を場所別、性別、スマホ種別、人別に見ることで実施した効果を見やすくなることを期待しています。
■チュートリアル・データで試してみると
■再現用ファイル
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