diff --git a/1-Introduction/translations/README.hi.md b/1-Introduction/translations/README.hi.md
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index 000000000..a2c196b99
--- /dev/null
+++ b/1-Introduction/translations/README.hi.md
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+# डेटा विज्ञान का परिचय
+
+![डेटा इन एक्शन](../images/data.jpg)
+>Photo by <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> on <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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+इन पाठों में, आप जानेंगे कि डेटा विज्ञान को कैसे परिभाषित किया जाता है और उन नैतिक विचारों के बारे में जानेंगे जिन पर एक डेटा वैज्ञानिक को विचार करना चाहिए। आप यह भी जानेंगे कि डेटा को कैसे परिभाषित किया जाता है तथा आप डेटा की सांख्यिकी और संभाव्यता के बारे में भी थोरा सीखेगे जोकी एक डेटा विज्ञान के मुख्य शैक्षणिक डोमेन है ।
+### विषय
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+1. [डेटा साइंस को परिभाषित करना](01-defining-data-science/README.md)
+2. [डेटा साइंस एथिक्स](02-ethics/README.md)
+3. [डेटा को परिभाषित करना](03-defining-data/README.md)
+4. [सांख्यिकी और संभाव्यता का परिचय](04-stats-and-probability/README.md)
+
+### क्रेडिट
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+ये पाठ [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) और [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) द्वारा ❤️ के साथ लिखे गए थे।