O curso de Aprendizado de Máquina 2, visa familiarizar os estudantes com conceitos e algoritmos avançados de aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado, proporcionando aprofundamento em paradigmas e problemas complexos da área. A ementa aborda problemas reais tratados com Aprendizado de Máquina, combinação de classificadores, redes neurais artificiais, algoritmos de classificação avançados, aprendizado em fluxo de dados, computação evolutiva aplicada ao Aprendizado de Máquina, técnicas de aprendizado ativo e outras abordagens de aprendizado de máquina.
Os objetivos específicos incluem aprofundar conhecimentos sobre conceitos e técnicas de Aprendizado de Máquina, capacitar os alunos a resolver problemas práticos utilizando os conceitos e algoritmos apresentados e proporcionar o aprofundamento em paradigmas e problemas complexos do aprendizado de máquina.
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