Workshop de análisis de datos para principiantes

Análisis de texto y visualización de datos con R, de conversaciones de WhatsApp, primer parte. Uso de librería rwhatsapp.

Análisis y visualización de datos con R de historial de actividad en Netflix de una cuenta personal. Visualización de maratones de series más vistas y frecuencia de actividad por días, meses y años

Explore your activity on Spotify with R and "spotifyr": How to analyze and visualize your streaming history and music tastes. Find out how and how much you consume from Spotify, using a copy of your personal data and the "spotifyr" package

Análisis de sentimientos y visualización de datos con R, de conversaciones de WhatsApp, segunda parte. Uso de librería rwhatsapp.

Análisis y visualización de Datos con R de algunas de las tv series más populares. Datos extraídos de IMDb por Web Scraping

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Creación de reportes & fundamentos de Business Intelligence con Power BI - ETL en Power Query, Fórmulas DAX, Análisis de datos con Dash Boards. Autor: Paulino Esteban Bermúdez R.

Inteligencia Artificial - Análisis Descriptivo de Datos

Proyecto de análisis exploratorio de datos del Censo 2017

Haskell is a multi-purpose standardized programming language, functionally pure, with non-strict evaluation and memorized, and strong static typing, in this document we will find from basic elementary exercises, Matrices, trees, lists, representation of theorems such as ruffini, Pythagoras, Gaussians and polynomials among others.

Python es un lenguaje de programación muy popular y ampliamente utilizado para el análisis de datos debido a su amplia gama de bibliotecas y herramientas especializadas

Este repositorio contiene una serie de ejercicios de análisis de datos que realicé durante mi tiempo en la universidad. Los ejercicios incluyen técnicas de limpieza de datos, visualización de datos y modelado estadístico. ¡Espero que estos ejercicios sean útiles para aquellos que buscan mejorar sus habilidades en análisis de datos! ✨🐍

Proyecto de consultoría UX/UI para el diagnóstico de aplicación fintech TUS FINANZAS. Se propone un re-diseño de la aplicación con una propuesta de valor que lo distinga de competidores. Proceso en:

Proyecto de predicción de ventas para las proximas 6 semanas de todas las tiendas , con representación de datos, usando Python con librerías distintas como Pandas, Numpy,Matlab, Seaborn para análisis de datos, recopilación e interpretación de los datos, además de modelos predictivos.

Proyecto 5 del Bootcamp DA Ironhack

Códigos de ejemplo para realizar ejercicios de estadística básica

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Repositorio de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) de INDEC. Scripts para descargar, descomprimir y organizar los datos tu uso y análisis.

Este repositorio contiene una variedad de consultas analíticas en SQL, que incluyen desde agregaciones hasta filtrados y joins. 💡🔢