Streamlit App Speech-to-Text

Descrição

Este é um aplicativo de transcrição de fala para texto desenvolvido com Streamlit, Whisper, LangChain e Groq. O aplicativo permite que os usuários gravem suas vozes, transcrevam o áudio em texto e processem o texto usando modelos de linguagem avançados.

Funcionalidades

• Gravação de Áudio: Grave sua voz diretamente no navegador.
• Transcrição de Fala para Texto: Utilize o Whisper para transcrever o áudio gravado.
• Processamento de Linguagem Natural: Use LangChain para realizar análises e manipulações avançadas no texto transcrito.
• Aceleração de IA: Utilize o Groq para acelerar o processamento de IA, tornando a transcrição e o processamento de texto mais rápidos e eficientes.

Tecnologias Utilizadas

• Streamlit: Framework para criação de aplicativos web interativos em Python.
• Whisper: Modelo de reconhecimento de fala desenvolvido pela OpenAI.
• LangChain: Ferramenta para trabalhar com modelos de linguagem de maneira eficiente.
• Groq: Plataforma de aceleração de IA para otimização de performance.

Instalação

1. Clone este repositório:

   git clone https://github.com/seu-usuario/seu-repositorio.git
   cd seu-repositorio

2. Crie um ambiente virtual e ative-o:

   python3 -m venv env
   source env/bin/activate  # No Windows, use `env\Scripts\activate`

3. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

Uso

1. Inicie o aplicativo Streamlit:

   streamlit run app.py

2. No navegador, grave sua voz clicando no botão de gravação.

3. A transcrição do áudio será exibida na tela.

4. Use as funcionalidades adicionais para processar e analisar o texto transcrito.

Estrutura do Projeto

.
├── app.py                  # Arquivo principal do aplicativo Streamlit
├── requirements.txt        # Arquivo de dependências
├── README.md               # Este arquivo README

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues e pull requests.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.