Социальная сеть - портфолио-пазл (Backend)

Здесь я решил взяться за большой проект, который поможет не только работадателям лучше оценить навыки кандидата, но и поможет кандитатам показать свои навыки на шкале времени. В первую очередь, это сервис генерации подробного резюме с второстепенным функционалом. Реализованно еще не так много, но backend уже состоит почти из 3400 строк, включая модели. Приложение работает с двумя видами протоколов: websocket и http.

Функционал backend'a:

• Выводит статьи по тегам, по пользователям, по пользователям и тегам.
• Возможен поиск как по содержанию статьи, так и по заголовкам.
• Генерация пользовательской анкеты
• Комментирование статей, как анонимным пользователям, так и для зарегистрированных. Только анонимным пользователям нужно вводить каптчу и имя.
• Комментарии пользователей к постам появляются в реальном времени.
• Зарегистрированные пользователи могут лайкать комментарии и ставить рейтинг для статей. Тоже в реальном времени.
• Также пользователи системы могут постить статьи, редактировать и удалять, а на основе их создавать события, которые в свою очередь действуют на умения в процентном соотношение в карточки пользователя.
• Для редактирование статей используется редактор Markdown.
• Картинки можно загружать в редактор статей.
• События тоже возможно редактировать, удалять, комментировать, и ставить на них лайки.
• В админ панели пользоваель может редактировать свой профиль, просматривать список всех комментариев и на них отвечать.
• Все картинки пользователей загружаются на сервера Гугла в FireBase Storage и не должны привышать 1Мб
• Для увеличения производительности используются картинки двух размеров.
• Регистрация проходит через телеграм бота, это привязывает телеграм к учетной записи, что в свою очеред дает возможность изменять пароль без ввода старого пароля.
• Аутентификация по логину и паролю нужна единожды, а дальше используются токены, которые устаревают.
• Каждый пользователь системы может создать себе подробное резюме для работодателя.
• Также возможно писать личные сообщения и моментально получать на них ответы.

Функционал frontend'a:

Можно посмотреть -> ЗДЕСЬ

Функционал интегрированного телеграм бота:

Многофункциональный бот. Работает совместно с Django. Спектр задач этого бота -> ЗДЕСЬ