Front end del proyecto de pronóstico de la calidad del aire en la Ciudad de México, desarrollado en la Coordinación de Repositorios, Investigación y Prospectiva (CRIP) del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT).
Este proyecto es para informar a la población del Valle de México de una manera amigable y directa acerca del estado de la calidad del aire en el mismo. Consiste de un tablero que muestra el estado actual del índice de calidad del aire, y que se actualiza hora a hora. El índice se obtiene a partir de los datos compartidos por la Secretaría del Medio Ambiente (SEDEMA) del Gobierno de la Ciudad de México y se pueden encontrar aquí. También usando algoritmos de machine learning se construyó un modelo que estima el índice de calidad del aire a 24 horas adelante. En el tablero se indica esa estimación así como una gráfica de líneas de la estimación hora a hora del índice de las partículas suspendidas menores a 10 micrómetros (PM10) y del ozono (O3).
Esta construído usando el framework de python dash y dando estilos con CSS y HTML.