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Néttoyage, analyses & tests statistiques (Scipy | Matplotlib | Seaborn |)

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DelRene/Analyse_ventes_site_E_commerce

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Analyser les ventes d'un site E-commerce

Ce projet a été réalisé dans le cadre de ma formation chez OpenClassrooms.

Un projet de plus passionnant !!

2 ans après l'ouverture de leur site E-commerce, l'entreprise LAPAGE, spécialisée dans la vente de livre, fait appel à moi pour analyser l'activité E-commerce de ses 2 premières années sur internet.

Pour cette mission, 3 étapes ont été réalisées :

  • Le Nettoyage des données
  • L'analyse uni et bivariée des données
  • Tests statistiques

Les données (3 tables)

  • La table client : (Dimensions : 8623 lignes * 3 colonnes)
  • client_id : L'identification unique du client (object)
  • sex : Le genre du client (object)
  • birth : L'année de naissance du client (int)
  • La table livre : (Dimensions : 3287 lignes * 3 colonnes)
  • id_prod : L'identification unique du livre (object)
  • price : Le prix du livre en euros (float)
  • categ : La catégorie du livre (int)
  • La table transaction : (Dimensions : 679532 * 4 colonnes)
  • id_prod : L'identification unique du livre (object)
  • date : L'heure et la date de la transaction (object)
  • client_id : L'identification unique du client (object)
  • session_id : La session de connexion du client (object)

The analyses performed in this project are in French. If you want a translated version, please contact me on linkedin*.

Analyses et tests statistiques : (Scipy | Matplotlib | Seaborn |)

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Néttoyage, analyses & tests statistiques (Scipy | Matplotlib | Seaborn |)

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