perceptron-compBio

Projeto criado para a disciplina de Computação bioinspirada, da Universidade Federal de Uberlândia(UFU), para explorar a implementação da rede neural perceptron.

Objetivo:

Implementação de um single layer perceptron para classificar dados da base Iris. O perceptron criado deve classificar duas dentre as três variedades de iris (Setosa,Versicolor e Virginica) disponíveis.

Single Layer Perceptron:

É uma rede neural de uma unica camada, dessa forma permite a classificação de dois conjuntos de dados linearmente separáveis, por conta da ausência de mais camadas.

Como utilizar na sua maquina:

1 - Realizar a clonagem do repositório:

https:

git clone https://github.com/Felipe-Harrison/perceptron-compBio

2 - Navegue com o cmd ate a pasta, onde o repositório esta salvo

cd perceptron-compBio

3 - Faça Ativação do ambiente virtual

.\env\Scripts\activate

Personalizar os Parâmetros do Perceptron

No processo de criação do Perceptron, ficou definido três parâmetros customizáveis, que podem ser alterados no arquivo main.py: