O Programa encontra os 10 melhores ativos para investir utilizando técinicas de regressão.
- Pandas
- sklearn
- numpy
- matplotlib
- pathlib
- datetime
No caso executado tem-se que os 10 melhores ativos (ID) para investir foram:
-
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GPrietoP/Previsao-Acoes-Regressao
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Projeto de previsão de valores de ativos.
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