Dashboard CLP - Controle de Lavagem de Placas

Descrição

Este projeto é um complemento ao sistema CLP - Controle de Lavagem de Placas. Ele exibe um gráfico mostrando a quantidade de seriais que cada linha no ambiente industrial está recebendo, com a possibilidade de aplicar filtros por turno e modelo. (Abaixo uma demonstração)

Instalação

1. Clone o repositório:

   git clone <URL-do-repositório>

2. Navegue até o diretório do projeto:

   cd <nome-do-diretório>

3. Crie um ambiente virtual e ative-o:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # No Windows use `venv\Scripts\activate`

4. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

Uso

1. Execute o aplicativo Flask:

   flask run

2. Acesse o aplicativo em seu navegador em http://127.0.0.1:5000.

Configuração

O aplicativo requer uma conexão com o banco de dados SQLite localizado no caminho especificado. Certifique-se de que o caminho do banco de dados esteja correto e acessível:

conn = sqlite3.connect(r"INSIRA O CAMINHO DO BANCO AQUI.")

Atente-se para o nome do banco, para que não haja erros: BDCALL.db

Observação

Se optar por hospedar esta dashboard em um servidor, lembre-se de que o processo de comunicação será diferente, pois foi utilizado o SQLite.

Se utilizar Linux para hospedar por exemplo, crie um script que envie o arquivo .db a cada X minutos para o servidor, e modifique o caminho do banco para que extraia os dados.