EasyML 1.2.0版本，加入了Tensorflow的单机、分布式的支持，同时对一些bug进行了修复。该版本具体细节功能和改进如下：
Docker集群版本更新
安装包
镜像获取
- Mysql镜像
docker pull nkxujun/mysql_eml:1.2.0
- Ubuntu镜像：
docker pull nkxujun/ubuntu_eml:1.2.0
更新内容
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Tensorflow支持： ubuntu镜像内置
tensorflow 1.3.0版本，提供tensorflow并行模式一键配置脚本。支持tensorflow的数据并行与模型并行 -
新增Tensorflow模型并行示例：以深度学习常用数据集mnist为例，采用CNN Tensorflow模型并行方式解决手写字识别问题
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新增Tensorflow数据并行示例：以深度学习常用数据集mnist为例，采用CNN Tensorflow数据并行方式解决手写字识别问题
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脚本修正：修正运行脚本中部分单词拼写错误问题
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更换示例数据上传方式：修改upload-hdfs.sh脚本，移除单个数据、程序数据的上传模式，采用批量数据上传方式。（此前为一个程序一个程序上传）
EasyML 项目更新
新特性
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Tensorflow类型支持：支持程序上传类型为Tensorflow，同时提供单机、数据并行、模型并行三种运行方式
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Directory类型支持：用户的输入及输出提供Directory类型，在上传程序的命令行中添加输入输出参数时可进行选择
功能改进
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修复数据库表添加新字段，导致原有数据无法删除问题
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修复上传程序成功后，点击所上传程序，无法立即显示在画布问题
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修复部分日志无法显示问题
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权限修改：删除examples任务只能在examples面板中删除，不能在个人任务中删除
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示例任务添加CNN_tensorflow(模型分布）和CNN_tensorflow（数据分布）。 该示例为深度学习的入门示例，采用mnist数据集，以Tensorflow CNN为训练模型 解决手写字识别问题
其他
- tensorflow模型分布与数据分布内置脚本（用户可通过该脚本进行自行搭建Tensorflow环境）
- mysql脚本更新