Documentation

Documentation Onyxia et SSP Cloud

Mutualisation des liens externes

Documentation officielle des outils et services proposées par la plateforme:

• RStudio: 
https://docs.rstudio.com/

• BlazingSQL: 
https://docs.blazingdb.com/docs
• Jupyter: 
https://jupyter.org/documentation

• Neo4j: 
https://neo4j.com/docs/

• OpenRefine: 
https://openrefine.org/documentation.html

• PostgreSQL: 
https://www.postgresql.org/docs/

• PgAdmin: 
https://www.pgadmin.org/docs/

• Rapids(Suite): 
https://docs.rapids.ai/

• TensorFlow: 
https://www.tensorflow.org/learn / 
https://www.tensorflow.org/api_docs

• Ubuntu: 
https://docs.ubuntu.com/

• Visual Studio Code: 
https://code.visualstudio.com/docs

• Cloudshell: https://git.stable.innovation.insee.eu/autoformation/tutoriaux/-/tree/master/cloudshell (rendre accessible/revoir le contenu)
• MinIo : https://docs.min.io/docs/minio-quickstart-guide.html
• Vault : https://www.vaultproject.io/docs
• Keycloak: https://www.keycloak.org/documentation
• Gitlab : https://docs.gitlab.com/
• Github: https://docs.github.com/en
• Gravitee : https://docs.gravitee.io/
• À compléter...

---

Documentation pour comprendre comment fonctionne la plateforme:

« Ce qui se passe sous la machine »

• Kubernetes : https://kubernetes.io/docs/home/

Introduction : Hello Kubbernetes : https://git.stable.innovation.insee.eu/autoformation/tutoriaux/-/tree/master/kubernetes (rendre accessible/revoir le contenu)

• Helm : https://helm.sh/docs/

• Docker : https://docs.docker.com/

Hello Docker : Introduction : http://mdzp17.pages.innovation.insee.eu/30-min-docker-ci/#/

Hello Docker : Initiation : https://git.stable.innovation.insee.eu/autoformation/tutoriaux/-/tree/master/docker (rendre accessible/revoir le contenu)

Ma 1ère image Docker : https://git.stable.innovation.insee.eu/autoformation/tutoriaux/-/tree/master/docker-image (rendre accessible/revoir le contenu)

• À compléter...

Documentation externe pour découvrir, apprendre et approfondir R:

• UtilitR: https://www.book.utilitr.org/
• Funcamp R : https://docs.funcamp.sspcloud.fr/espace-formateur/principes_pedagogiques
• Travail collaboratif avec R : https://gitlab.com/linogaliana/collaboratif
• À compléter...

Gitlab :

• Maîtriser les bases de l’utilisation de Gitlab : http://formation-git-sndi-lille.pages.innovation.insee.eu/cours (lien interne)
• Maîtriser les bases de l’utilisation de Gitlab 2 : http://outils-transverses.pages.innovation.insee.eu/formations/formation-git/#/ (lien interne)
• Pour les nouveaux usagers de Git : https://www.atlassian.com/git/tutorials/what-is-version-control
• Git avancé : gitflow : https://git.stable.innovation.insee.eu/autoformation/tutoriaux/-/tree/master/gitflow (rendre accessible/revoir le contenu)
• À compléter...

---

Documentation sur le stockage objet:

• https://blog.min.io/modern-data-lake-with-minio-part-1/

---

Liens vers de tutoriels vidéos existants et pertinents:

• À compléter...

Liens vers des articles de blogs/tutoriels existants et pertinents:

• À compléter...

Listes des notebooks internes existants et pertinents:

• Machine Learning (Matrice de confusion, random forest)
• Calcul distribué / Spark (Introduction, Datalake S3,Spark Cluster Standalone)
• Analyse textuelle (Script R et notebook Python)

Listes des notebooks externes existants et pertinents:

• À compléter...

---

Liens transverses au sujet des actualités de la datascience:

• À compléter...

---

Documentation - Liste de termes compliqués / spécifiques (indexation):

• À compléter...