En el presente documento se muestra la implementación de un modelo de lasificación para la identificación de la presencia de neumonía en imágenes de Rayos X del cuerpo torácico del ser humano. Para el estudio del modelo de clasificación se vio necesario conocimientos previos de las bases de Machine Learning, aprendizaje supervisado y la aplicación de ciertos modelos de ML, sin contar la limpieza de los datos. Se comparan imágenes con la presencia de Neumonía e imágenes de personas sanas, esto durante 3 etapas, train, test y validación.
Para probar este modelo de clasificación, se debe descargar el dataset con las imagenes de rayos X. Lo puede obtener en el siguiente enlace. ⬇️
https://www.kaggle.com/datasets/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia