Apuntes sobre Computer Vision y proyectos realizados en Udacity
- Representación y clasificación de imágenes:
| Parte de la teoría | Clasificador de imágenes en día y noche |
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- Filtros convolucionales y detección de bordes:
Algunos de los conceptos aprendidos son:
| Canny Edge Detection | Hough Detection | Haar Cascade Face Detection |
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- Tipos de features y segmentación de la imagen:
| Harris Corner Detection | Contour Detection Features | K-means Clustering |
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- Feature Vectors:
| ORB Algorithm | HOG Algorithm |
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