道路交通事故每年都给人民的生命财产带来巨大损失，根据事故调查显示，86%的交通事故是由驾驶人员的驾驶行为不当造成。
驾驶行为识别预警控制系统基于深度学习、车联网技术，通过传感设备收集驾驶者面部表情、驾驶姿态、语音信息，并借助5G技术支撑的车辆网系统将这些样本上传至云端，利用深度学习技术评估驾驶者当前是否存在潜在的危险驾驶行为，并给以适当提示或采取强制措施，能有效降低因驾驶者自身原因带来的交通事故，同时结合云计算技术进一步降低人工智能对于硬件设备的限制。
当一种风险驾驶行为被识别后，该系统将会立即发出警报，提醒驾驶员纠正驾驶行为，避免交通事故的发生。为了进一步降低硬件要求并达到识别系统越来越智能，搭建云端服务系统，实时地传输驾驶数据进入云端进行强化学习，以解决危险驾驶行为的个性化与普遍性的矛盾。
说明
1.如果你有时间，可以查看Word----“技术文档.pdf”
2.如果你想大体了解本项目，可以查看PPT-----“技术报告.pdf”
3.本系统非为三个模块：面部状态检测模块、肢体动作识别模块、言语情感分析模块
4.【当前进度】：肢体部分已经基本完工，面部部分暂时未集成，言语部分只做到了语音转文字的阶段
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