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更新 PyTorch 新特性，添加V2.0新特性

README.md

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 > 版本特性
 
-* [PyTorch V1.2 新特性](LatestChanges/PyTorch_V1.2)
-* [PyTorch V1.3 新特性](LatestChanges/PyTorch_V1.3)
-* [PyTorch V1.4 新特性](LatestChanges/PyTorch_V1.4)
-* [PyTorch V1.5 新特性](LatestChanges/PyTorch_V1.5)
+* [PyTorch V1.2 新特性](docs/LatestChanges/PyTorch_V1.2)
+* [PyTorch V1.3 新特性](docs/LatestChanges/PyTorch_V1.3)
+* [PyTorch V1.4 新特性](docs/LatestChanges/PyTorch_V1.4)
+* [PyTorch V1.5 新特性](docs/LatestChanges/PyTorch_V1.5)
 
 > PyTorch 官方入口
 

docs/LatestChanges/PyTorch_V1.2.md

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 > 
 > 译者：[@片刻](https://github.com/jiangzhonglian)
 > 
-> 原文: [PyTorch](https://pytorch.org/blog/pytorch-1.2-and-domain-api-release/)
+> 原文: <https://pytorch.org/blog/pytorch-1.2-and-domain-api-release>
 > 
-> 翻译: [ApacheCN](https://pytorch.apachecn.org/docs/LatestChanges/PyTorch_V1.2.html)
+> 翻译: <https://pytorch.apachecn.org/LatestChanges/PyTorch_V1.2>
 
 
 自PyTorch 1.0发布以来，我们已经看到社区扩展到添加新工具，为PyTorch Hub中可用的越来越多的模型做出贡献，并不断增加研究和生产中的使用。

docs/LatestChanges/PyTorch_V1.3.md

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 > 
 > 译者：[@片刻](https://github.com/jiangzhonglian)
 > 
-> 原文: [PyTorch](https://pytorch.org/blog/pytorch-1-dot-3-adds-mobile-privacy-quantization-and-named-tensors/)
+> 原文: <https://pytorch.org/blog/pytorch-1-dot-3-adds-mobile-privacy-quantization-and-named-tensors>
 > 
-> 翻译: [ApacheCN](https://pytorch.apachecn.org/docs/LatestChanges/PyTorch_V1.3.html)
+> 翻译: <https://pytorch.apachecn.org/LatestChanges/PyTorch_V1.3>
 
 PyTorch继续获得动力，这是因为其专注于满足研究人员的需求，其简化的生产使用工作流程，并且最重要的是，由于它得到了AI社区的热情支持。正如[O'Reilly所指出的那样，仅在2019年上半年，PyTorch在ArXiv上的引用就增长了194％](https://www.oreilly.com/ideas/one-simple-graphic-researchers-love-pytorch-and-tensorflow?fbclid=IwAR3kYmlyD7zky37IYFu0cafQn7yemhl8P-7MNyB30z0q5RDzxcTOrP8kxDk) ，该平台的贡献者数量在去年增长了50％以上，达到近1200个。Facebook，Microsoft，Uber和其他行业的组织越来越多地将其用作最重要的机器学习(ML）研究和生产工作负载的基础。
 

docs/LatestChanges/PyTorch_V1.4.md

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 > 
 > 译者：[@片刻](https://github.com/jiangzhonglian)
 > 
-> 原文: [PyTorch](https://pytorch.org/blog/pytorch-1-dot-4-released-and-domain-libraries-updated/)
+> 原文: <https://pytorch.org/blog/pytorch-1-dot-4-released-and-domain-libraries-updated>
 > 
-> 翻译: [ApacheCN](https://pytorch.apachecn.org/docs/LatestChanges/PyTorch_V1.4.html)
+> 翻译: <https://pytorch.apachecn.org/docs/LatestChanges/PyTorch_V1.4>
 
-通过PyTorch团队
+**来自 PyTorch团队**
 
 今天，我们宣布PyTorch 1.4的可用性以及PyTorch域库的更新。这些版本以[NeurIPS 2019](https://pytorch.org/blog/pytorch-adds-new-tools-and-libraries-welcomes-preferred-networks-to-its-community/)的公告为[基础](https://pytorch.org/blog/pytorch-adds-new-tools-and-libraries-welcomes-preferred-networks-to-its-community/)，在此我们共享了PyTorch Elastic的可用性，新的图像和视频分类框架以及PyTorch社区中添加了Preferred Networks。对于参加NeurIPS研讨会的人员，请在[此处](https://research.fb.com/neurips-2019-expo-workshops/)找到内容。
 

docs/LatestChanges/PyTorch_V1.5.md

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 > 
 > 译者：[@片刻](https://github.com/jiangzhonglian)
 > 
-> 原文: [PyTorch](https://pytorch.org/blog/pytorch-1-dot-4-released-and-domain-libraries-updated/)
+> 原文: <https://pytorch.org/blog/pytorch-1-dot-5-released-with-new-and-updated-apis>
 > 
-> 翻译: [ApacheCN](https://pytorch.apachecn.org/docs/LatestChanges/PyTorch_V1.4.html)
+> 翻译: <https://pytorch.apachecn.org/docs/LatestChanges/PyTorch_V1.5>
 
 **来自 PyTorch团队**
 

mkdocs.yml

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 nav:
   - "PyTorch 中文文档 & 教程": "index.md"
+  - "PyTorch 新特性":
+    - "V2.0": "LatestChanges/PyTorch_V2.0.md"
+    - "V1.5": "LatestChanges/PyTorch_V1.5.md"
+    - "V1.4": "LatestChanges/PyTorch_V1.4.md"
+    - "V1.3": "LatestChanges/PyTorch_V1.3.md"
+    - "V1.2": "LatestChanges/PyTorch_V1.2.md"
   - "PyTorch 2.0 中文文档 & 教程":
     - "中文教程":
       - "介绍": "2.0/tutorials/README.md"