Blue Alert

Pour les détails théoriques de la détection de crise et des signaux faibles, voir le wiki.

Futures améliorations

• Intégrer à l'onglet tweet le status des tweets (provenant d'un compte vérifié, provenant d'un compte avec 1k+, 5k+, 10k+ de followers, tweet récent, tweet animé
• Coder une fonction de reconnaissance de tendance (score [crisis, high, medium, low]) en fonction de la période de publication du premier au dernier tweet.
• Prévoir une fonction f(likes, retweets) = score).
• Proposer un système de base de données permettant de configurer ses listes graphiquements ainsi que ses targets
• Intégrer un onglet plus convivial de tweets avec les images, les vidéos, voir les articles.
• Coder en backend une fonction pour retrouver le / les comptes à l'origine d'une tendance.
• Régler le popular qui ne retourne pas assez de résultats

Prérequis

pip install -r requirements.txt

Le backend tourne sous flask. Quelques bibliothèques pythons supplémentaires sont aussi nécessaires.

Enfin, il faut installer deux add-ons de nltk :

python3.x setup.py

Installation.

Vous pouvez extraire le .zip dans un dossier (ex :BlueAlert)

Puis mettre ses 4 clefs twitter (une par ligne) dans un fichier nommé keys.txt dans le dossier twitter_app.

Sous linux, pour lancer le serveur flask, executer :

export FLASK_APP=BlueAlert
flask run

remplacer BlueAlert par le nom de votre dossier si celui-ci diffère. Les commande sont à executer dans l'espace de ce dossier.

Utilisation

Le menu principal à gauche (Live, Popular...) détermine le type de recherche que vous voulez mener.

• Live : recherche des tweets les plus récents via la barre de recherche.
• Popular : recherche des tweets les plus populaires via la barre de recherche
• Liste : permet de sélectionner les listes don,t on veut obtenir les tweets
• Target : recherche spécifique sur les termes donnés dans le fichier twitter_app/keywords.txt

Le menu horizontal permet de naviguer entre les différents types de contenus.

A gauche on peut voir deux encarts : le sablier représente la durée écoulée entre le premier et le dernier tweet affichés et le livre représente la liste des mots clefs utilisés (bag of words).