讯飞2021AI开发者大赛-农作物生长情况识别赛道 第四名 最佳单模型，Test Accuracy:0.90427
仓库只包含最佳单模型，队伍最佳分数由多个不同训练策略的swin融合所得，精度提升1%。 CV研究的不是很多，也是第一次参加这类比赛，所以方法比较简单
数据：训练集标签清洗（提升5%）测试集去除黑边（提升0.1%）
模型：Swin Transformer Base 384，训练使用2 * 1080ti
数据增强：一些常规的翻转，加噪，亮度增强等；训练集size x 1.15 + randomcrop，验证集/测试集size x 1.35 + centercrop；mixup + cutmix
fmix：不起作用；
分布式训练+同步BN：效果不如双卡dataparallel；
赛题不允许使用额外数据集以及半监督学习，所以不能使用伪标签
由于举办方要求，仓库不提供数据集下载，官方网站
python main.py --path (your data root)