Skip to content

Latest commit

 

History

History
13 lines (10 loc) · 685 Bytes

README.md

File metadata and controls

13 lines (10 loc) · 685 Bytes

Machine-Learning

Sprint 5. Introducció al Test d'Hipòtesis i al Machine Learning

  • Conèixer les diferents metodologies d'Hipotesis Testing.
  • Familiaritzar-se amb els fonaments de la ciència de dades del Machine Learning.

Sprint 6. Algoritmes d’aprenentatge supervisat: Regressió

  • Aplicar correctament els algoritmes d'aprenentatge supervisat amb Regressions.

Sprint 7. Algoritmes d’aprenentatge supervisat: Classificació

  • Aplicar correctament els algoritmes d'aprenentatge supervisat de Classificació.

Sprint 8. Algoritmes d’aprenentatge NO supervisat: Agrupació

  • Aplicar correctament els algoritmes d'aprenentatge NO-supervisat d'Agrupació.