Machine-Learning

Sprint 5. Introducció al Test d'Hipòtesis i al Machine Learning

• Conèixer les diferents metodologies d'Hipotesis Testing.
• Familiaritzar-se amb els fonaments de la ciència de dades del Machine Learning.

Sprint 6. Algoritmes d’aprenentatge supervisat: Regressió

• Aplicar correctament els algoritmes d'aprenentatge supervisat amb Regressions.

Sprint 7. Algoritmes d’aprenentatge supervisat: Classificació

• Aplicar correctament els algoritmes d'aprenentatge supervisat de Classificació.

Sprint 8. Algoritmes d’aprenentatge NO supervisat: Agrupació

• Aplicar correctament els algoritmes d'aprenentatge NO-supervisat d'Agrupació.