机器学习中的数学 中文版

英文原版请移步 《Mathematics For Machine Learning》

逐步翻译中，个人能力、水平有限，希望各位有志之士积极参与……

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常见问题

目录

• 前言

  • 前言
  • 致谢
  • 数学符号表
  • 缩略语表

• Part I 数学基础

  • 1 介绍和动机

    • 1.1为直觉寻找词语

    • 1.2两种阅读本书的方式

    • 1.3练习和反馈

  • 2 线性代数

    • 2.1线性方程组
    • 2.2矩阵
    • 2.3求解线性方程组
    • 2.4向量空间
    • 2.5线性独立
    • 2.6基和秩
    • 2.7线性映射
    • 2.8仿射空间
    • 2.9延伸阅读

  • 练习

  • 3 解析几何

  • 练习

  • 4 矩阵分解

  • 练习

  • 5 向量微积分

  • 练习

  • 6 概率与分布

  • 练习

  • 7 持续优化

  • 练习

• Part II 机器学习核心问题

  • 8 当模型遇到数据

  • 9 线性回归

  • 10 主成分分析降维

  • 11 使用高斯混合模型进行密度预测

  • 12 使用支持向量机分类

• 参考

• 索引