Tópicos
- Introdução
- Objetivo
- Referência
- Requisitos
- Obtenção de Arquivos
- Pipeline do Trabalho
- Análise e Interpretação dos Dados
- Conclusões sobre os Dados
Pipeline desenvolvida com intuito avaliativo para o programa de Pós Graduação em Bioinformática Aplicada a Genômica Médica do Instituto Israelita de Ensino e Pesquisa Albert Einstein.
- Grupo 4
- Integrantes:
- Fábio Marcelo de Lima (GitHub - https://github.com/fabio-marcelo)
- Yuri Nakau (GitHub - https://github.com/yurinf)
- Paulo Nasser (GitHub - https://github.com/pdnasser)
- Guilherme Bueno (GitHub - https://github.com/GuilhermeBPinheiro)
- Giovanna Prezia (GitHub - https://github.com/GiovannaPrezia)
Análise de variantes somáticas detectadas em genes de alto risco que são fatores de prognósticos adversos em Mielofibrose (MF).
- Objetivos específicos:
- Rodar um pipeline somático e anotação das variantes somáticas através do programa Google Colab.
- Identificar amostras com alterações no TP53 e nos genes de alto risco (EZH2, CBL, U2AF1, SRSF2, IDH1, IDH2, NRAS ou KRAS) que são fatores de prognósticos adversos em mielofibrose.
Xia Y, Hong Q, Gao Z, Wang S, Duan S. Somatically acquired mutations in primary myelofibrosis: A case report and meta-analysis. Exp Ther Med. 2021 Mar;21(3):193. Doi: 10.3892/etm.2021.9625. Epub 2021 Jan 7. PMID: 33488802; PMCID: PMC7812576.
Luque Paz D, Riou J, Verger E, Cassinat B, Chauveau A, Ianotto JC, Dupriez B, Boyer F, Renard M, Mansier O, Murati A, Rey J, Etienne G, Mansat-De Mas V, Tavitian S, Nibourel O, Girault S, Le Bris Y, Girodon F, Ranta D, Chomel JC, Cony-Makhoul P, Sujobert P, Robles M, Ben Abdelali R, Kosmider O, Cottin L, Roy L, Sloma I, Vacheret F, Wemeau M, Mossuz P, Slama B, Cussac V, Denis G, Walter-Petrich A, Burroni B, Jézéquel N, Giraudier S, Lippert E, Socié G, Kiladjian JJ, Ugo V. Genomic analysis of primary and secondary myelofibrosis redefines the prognostic impact of ASXL1 mutations: a FIM study. Blood Adv. 2021 Mar 9;5(5):1442-1451. Doi: 10.1182/bloodadvances.2020003444. PMID: 33666653; PMCID: PMC7948260.
- Acesso à internet
- Conta Google
- Arquivo VCF
- Arquivo de metadados
- Arquivo de referência genômica (Hg19)
- Instalar VEP
Pipeline com passo-a-passo desenvolvida no Google Colab