Equalização de Histogramas

Desenvolvido por Hernandes Macedo & Heitor Galdino

 

Vídeo de apresentação do projeto

 

Descrição

Nesse projeto há a implementação de um algoritmo de equalização de histogramas para imagens em níveis de cinza. Essa técnica visa obter uma melhor variância no histograma de cores da imagem, gerando uma outra com maior contraste.

Exemplos

Uso

• Para o funcionamento deste projeto é necessário que as bibliotecas NumPy e OpenCV estejam instaladas. Instale utilizando os comandos:
  • pip3 install NumPy
  • pip3 install opencv-python
• Há sugestões de imagens para testes na pasta sample.
• As imagens resultantes do programa são salvas na pasta export.

Tecnologias utilizadas

• Python 3.9.3
  • OpenCV 4.5.2.52
  • NumPy 1.20.2

Documentação

• OpenCV Docs
• NumPy Docs