feat: Revised the book

codes/c/chapter_array_and_linkedlist/array.c

@@ -37,11 +37,11 @@ void insert(int *nums, int size, int num, int index) {
     for (int i = size - 1; i > index; i--) {
         nums[i] = nums[i - 1];
     }
-    // 将 num 赋给 index 处元素
+    // 将 num 赋给 index 处的元素
     nums[index] = num;
 }
 
-/* 删除索引 index 处元素 */
+/* 删除索引 index 处的元素 */
 // 注意：stdio.h 占用了 remove 关键词
 void removeItem(int *nums, int size, int index) {
     // 把索引 index 之后的所有元素向前移动一位

codes/c/chapter_array_and_linkedlist/linked_list.c

@@ -56,7 +56,7 @@ int main() {
     ListNode *n2 = newListNode(2);
     ListNode *n3 = newListNode(5);
     ListNode *n4 = newListNode(4);
-    // 构建引用指向
+    // 构建节点之间的引用
     n0->next = n1;
     n1->next = n2;
     n2->next = n3;

codes/c/chapter_array_and_linkedlist/my_list.c

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 #include "../utils/common.h"
 
-/* 列表类简易实现 */
+/* 列表类 */
 typedef struct {
     int *arr;        // 数组（存储列表元素）
     int capacity;    // 列表容量
@@ -54,7 +54,7 @@ void set(MyList *nums, int index, int num) {
     nums->arr[index] = num;
 }
 
-/* 尾部添加元素 */
+/* 在尾部添加元素 */
 void add(MyList *nums, int num) {
     if (size(nums) == capacity(nums)) {
         extendCapacity(nums); // 扩容
@@ -63,7 +63,7 @@ void add(MyList *nums, int num) {
     nums->size++;
 }
 
-/* 中间插入元素 */
+/* 在中间插入元素 */
 void insert(MyList *nums, int index, int num) {
     assert(index >= 0 && index < size(nums));
     // 元素数量超出容量时，触发扩容机制
@@ -117,7 +117,7 @@ int *toArray(MyList *nums) {
 int main() {
     /* 初始化列表 */
     MyList *nums = newMyList();
-    /* 尾部添加元素 */
+    /* 在尾部添加元素 */
     add(nums, 1);
     add(nums, 3);
     add(nums, 2);
@@ -127,7 +127,7 @@ int main() {
     printArray(toArray(nums), size(nums));
     printf("容量 = %d ，长度 = %d\n", capacity(nums), size(nums));
 
-    /* 中间插入元素 */
+    /* 在中间插入元素 */
     insert(nums, 3, 6);
     printf("在索引 3 处插入数字 6 ，得到 nums = ");
     printArray(toArray(nums), size(nums));

codes/c/chapter_backtracking/n_queens.c

@@ -26,7 +26,7 @@ void backtrack(int row, int n, char state[MAX_SIZE][MAX_SIZE], char ***res, int
         // 计算该格子对应的主对角线和副对角线
         int diag1 = row - col + n - 1;
         int diag2 = row + col;
-        // 剪枝：不允许该格子所在列、主对角线、副对角线存在皇后
+        // 剪枝：不允许该格子所在列、主对角线、副对角线上存在皇后
         if (!cols[col] && !diags1[diag1] && !diags2[diag2]) {
             // 尝试：将皇后放置在该格子
             state[row][col] = 'Q';
@@ -51,8 +51,8 @@ char ***nQueens(int n, int *returnSize) {
         state[i][n] = '\0';
     }
     bool cols[MAX_SIZE] = {false};           // 记录列是否有皇后
-    bool diags1[2 * MAX_SIZE - 1] = {false}; // 记录主对角线是否有皇后
-    bool diags2[2 * MAX_SIZE - 1] = {false}; // 记录副对角线是否有皇后
+    bool diags1[2 * MAX_SIZE - 1] = {false}; // 记录主对角线上是否有皇后
+    bool diags2[2 * MAX_SIZE - 1] = {false}; // 记录副对角线上是否有皇后
 
     char ***res = (char ***)malloc(sizeof(char **) * MAX_SIZE);
     *returnSize = 0;

codes/c/chapter_computational_complexity/iteration.c

@@ -32,7 +32,7 @@ int whileLoop(int n) {
 int whileLoopII(int n) {
     int res = 0;
     int i = 1; // 初始化条件变量
-    // 循环求和 1, 4, ...
+    // 循环求和 1, 4, 10, ...
     while (i <= n) {
         res += i;
         // 更新条件变量

codes/c/chapter_divide_and_conquer/hanota.c

@@ -20,7 +20,7 @@ void move(int *src, int *srcSize, int *tar, int *tarSize) {
     (*tarSize)++;
 }
 
-/* 求解汉诺塔：问题 f(i) */
+/* 求解汉诺塔问题 f(i) */
 void dfs(int i, int *src, int *srcSize, int *buf, int *bufSize, int *tar, int *tarSize) {
     // 若 src 只剩下一个圆盘，则直接将其移到 tar
     if (i == 1) {
@@ -35,7 +35,7 @@ void dfs(int i, int *src, int *srcSize, int *buf, int *bufSize, int *tar, int *t
     dfs(i - 1, buf, bufSize, src, srcSize, tar, tarSize);
 }
 
-/* 求解汉诺塔 */
+/* 求解汉诺塔问题 */
 void solveHanota(int *A, int *ASize, int *B, int *BSize, int *C, int *CSize) {
     // 将 A 顶部 n 个圆盘借助 B 移到 C
     dfs(*ASize, A, ASize, B, BSize, C, CSize);

codes/c/chapter_dynamic_programming/climbing_stairs_backtrack.c

@@ -25,7 +25,7 @@ void backtrack(int *choices, int state, int n, int *res, int len) {
 
 /* 爬楼梯：回溯 */
 int climbingStairsBacktrack(int n) {
-    int choices[2] = {1, 2}; // 可选择向上爬 1 或 2 阶
+    int choices[2] = {1, 2}; // 可选择向上爬 1 阶或 2 阶
     int state = 0;           // 从第 0 阶开始爬
     int *res = (int *)malloc(sizeof(int));
     *res = 0; // 使用 res[0] 记录方案数量

codes/c/chapter_dynamic_programming/coin_change.c

@@ -24,7 +24,7 @@ int coinChangeDP(int coins[], int amt, int coinsSize) {
     for (int a = 1; a <= amt; a++) {
         dp[0][a] = MAX;
     }
-    // 状态转移：其余行列
+    // 状态转移：其余行和列
     for (int i = 1; i <= n; i++) {
         for (int a = 1; a <= amt; a++) {
             if (coins[i - 1] > a) {

codes/c/chapter_dynamic_programming/edit_distance.c

@@ -72,7 +72,7 @@ int editDistanceDP(char *s, char *t, int n, int m) {
     for (int j = 1; j <= m; j++) {
         dp[0][j] = j;
     }
-    // 状态转移：其余行列
+    // 状态转移：其余行和列
     for (int i = 1; i <= n; i++) {
         for (int j = 1; j <= m; j++) {
             if (s[i - 1] == t[j - 1]) {

codes/c/chapter_dynamic_programming/knapsack.c

@@ -13,11 +13,11 @@ int myMax(int a, int b) {
 
 /* 0-1 背包：暴力搜索 */
 int knapsackDFS(int wgt[], int val[], int i, int c) {
-    // 若已选完所有物品或背包无容量，则返回价值 0
+    // 若已选完所有物品或背包无剩余容量，则返回价值 0
     if (i == 0 || c == 0) {
         return 0;
     }
-    // 若超过背包容量，则只能不放入背包
+    // 若超过背包容量，则只能选择不放入背包
     if (wgt[i - 1] > c) {
         return knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c);
     }
@@ -30,15 +30,15 @@ int knapsackDFS(int wgt[], int val[], int i, int c) {
 
 /* 0-1 背包：记忆化搜索 */
 int knapsackDFSMem(int wgt[], int val[], int memCols, int **mem, int i, int c) {
-    // 若已选完所有物品或背包无容量，则返回价值 0
+    // 若已选完所有物品或背包无剩余容量，则返回价值 0
     if (i == 0 || c == 0) {
         return 0;
     }
     // 若已有记录，则直接返回
     if (mem[i][c] != -1) {
         return mem[i][c];
     }
-    // 若超过背包容量，则只能不放入背包
+    // 若超过背包容量，则只能选择不放入背包
     if (wgt[i - 1] > c) {
         return knapsackDFSMem(wgt, val, memCols, mem, i - 1, c);
     }

codes/c/chapter_dynamic_programming/min_path_sum.c

@@ -69,7 +69,7 @@ int minPathSumDP(int grid[MAX_SIZE][MAX_SIZE], int n, int m) {
     for (int i = 1; i < n; i++) {
         dp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0];
     }
-    // 状态转移：其余行列
+    // 状态转移：其余行和列
     for (int i = 1; i < n; i++) {
         for (int j = 1; j < m; j++) {
             dp[i][j] = myMin(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + grid[i][j];

codes/c/chapter_graph/graph_bfs.c

@@ -66,7 +66,7 @@ void graphBFS(GraphAdjList *graph, Vertex *startVet, Vertex **res, int *resSize,
         // 遍历该顶点的所有邻接顶点
         AdjListNode *node = findNode(graph, vet);
         while (node != NULL) {
-            // 跳过已被访问过的顶点
+            // 跳过已被访问的顶点
             if (!isVisited(visited, *visitedSize, node->vertex)) {
                 enqueue(queue, node->vertex);             // 只入队未访问的顶点
                 visited[(*visitedSize)++] = node->vertex; // 标记该顶点已被访问

codes/c/chapter_graph/graph_dfs.c

@@ -27,7 +27,7 @@ void dfs(GraphAdjList *graph, Vertex **res, int *resSize, Vertex *vet) {
     // 遍历该顶点的所有邻接顶点
     AdjListNode *node = findNode(graph, vet);
     while (node != NULL) {
-        // 跳过已被访问过的顶点
+        // 跳过已被访问的顶点
         if (!isVisited(res, *resSize, node->vertex)) {
             // 递归访问邻接顶点
             dfs(graph, res, resSize, node->vertex);

codes/c/chapter_hashing/array_hash_map.c

@@ -21,7 +21,7 @@ typedef struct {
     int len;
 } MapSet;
 
-/* 基于数组简易实现的哈希表 */
+/* 基于数组实现的哈希表 */
 typedef struct {
     Pair *buckets[HASHTABLE_CAPACITY];
 } ArrayHashMap;

codes/c/chapter_heap/my_heap.c

@@ -99,7 +99,7 @@ int pop(MaxHeap *maxHeap) {
         printf("heap is empty!");
         return INT_MAX;
     }
-    // 交换根节点与最右叶节点（即交换首元素与尾元素）
+    // 交换根节点与最右叶节点（交换首元素与尾元素）
     swap(maxHeap, 0, size(maxHeap) - 1);
     // 删除节点
     int val = maxHeap->data[maxHeap->size - 1];

codes/c/chapter_searching/binary_search.c

@@ -24,9 +24,9 @@ int binarySearch(int *nums, int len, int target) {
     return -1;
 }
 
-/* 二分查找（左闭右开） */
+/* 二分查找（左闭右开区间） */
 int binarySearchLCRO(int *nums, int len, int target) {
-    // 初始化左闭右开 [0, n) ，即 i, j 分别指向数组首元素、尾元素+1
+    // 初始化左闭右开区间 [0, n) ，即 i, j 分别指向数组首元素、尾元素+1
     int i = 0, j = len;
     // 循环，当搜索区间为空时跳出（当 i = j 时为空）
     while (i < j) {
@@ -51,7 +51,7 @@ int main() {
     int index = binarySearch(nums, 10, target);
     printf("目标元素 6 的索引 = %d\n", index);
 
-    /* 二分查找（左闭右开） */
+    /* 二分查找（左闭右开区间） */
     index = binarySearchLCRO(nums, 10, target);
     printf("目标元素 6 的索引 = %d\n", index);
 

codes/c/chapter_sorting/bucket_sort.c

@@ -34,7 +34,7 @@ void bucketSort(float nums[], int size) {
 
     // 1. 将数组元素分配到各个桶中
     for (int i = 0; i < size; i++) {
-        // 输入数据范围 [0, 1)，使用 num * k 映射到索引范围 [0, k-1]
+        // 输入数据范围为 [0, 1)，使用 num * k 映射到索引范围 [0, k-1]
         int bucket_idx = nums[i] * k;
         int j = 0;
         // 如果桶中有数据且数据小于当前值 nums[i], 要将其放到当前桶的后面，相当于 cpp 中的 push_back

codes/c/chapter_sorting/heap_sort.c

@@ -38,7 +38,7 @@ void heapSort(int nums[], int n) {
     }
     // 从堆中提取最大元素，循环 n-1 轮
     for (int i = n - 1; i > 0; --i) {
-        // 交换根节点与最右叶节点（即交换首元素与尾元素）
+        // 交换根节点与最右叶节点（交换首元素与尾元素）
         int tmp = nums[0];
         nums[0] = nums[i];
         nums[i] = tmp;

codes/c/chapter_sorting/quick_sort.c

@@ -16,7 +16,7 @@ void swap(int nums[], int i, int j) {
 /* 快速排序类 */
 // 快速排序类-哨兵划分
 int partition(int nums[], int left, int right) {
-    // 以 nums[left] 作为基准数
+    // 以 nums[left] 为基准数
     int i = left, j = right;
     while (i < j) {
         while (i < j && nums[j] >= nums[left]) {
@@ -68,7 +68,7 @@ int partitionMedian(int nums[], int left, int right) {
     int med = medianThree(nums, left, (left + right) / 2, right);
     // 将中位数交换至数组最左端
     swap(nums, left, med);
-    // 以 nums[left] 作为基准数
+    // 以 nums[left] 为基准数
     int i = left, j = right;
     while (i < j) {
         while (i < j && nums[j] >= nums[left])
@@ -100,7 +100,7 @@ void quickSortTailCall(int nums[], int left, int right) {
     while (left < right) {
         // 哨兵划分操作
         int pivot = partition(nums, left, right);
-        // 对两个子数组中较短的那个执行快排
+        // 对两个子数组中较短的那个执行快速排序
         if (pivot - left < right - pivot) {
             quickSortTailCall(nums, left, pivot - 1); // 递归排序左子数组
             left = pivot + 1;                         // 剩余未排序区间为 [pivot + 1, right]

codes/c/chapter_sorting/radix_sort.c

@@ -14,7 +14,7 @@ int digit(int num, int exp) {
 
 /* 计数排序（根据 nums 第 k 位排序） */
 void countingSortDigit(int nums[], int size, int exp) {
-    // 十进制的位范围为 0~9 ，因此需要长度为 10 的桶
+    // 十进制的位范围为 0~9 ，因此需要长度为 10 的桶数组
     int *counter = (int *)malloc((sizeof(int) * 10));
     // 统计 0~9 各数字的出现次数
     for (int i = 0; i < size; i++) {

codes/c/chapter_stack_and_queue/linkedlist_deque.c

@@ -67,7 +67,7 @@ bool empty(LinkedListDeque *deque) {
 /* 入队 */
 void push(LinkedListDeque *deque, int num, bool isFront) {
     DoublyListNode *node = newDoublyListNode(num);
-    // 若链表为空，则令 front, rear 都指向node
+    // 若链表为空，则令 front 和 rear 都指向node
     if (empty(deque)) {
         deque->front = deque->rear = node;
     }

codes/c/chapter_tree/binary_tree.c

@@ -15,7 +15,7 @@ int main() {
     TreeNode *n3 = newTreeNode(3);
     TreeNode *n4 = newTreeNode(4);
     TreeNode *n5 = newTreeNode(5);
-    // 构建引用指向（即指针）
+    // 构建节点之间的引用（指针）
     n1->left = n2;
     n1->right = n3;
     n2->left = n4;

codes/cpp/chapter_array_and_linkedlist/array.cpp

@@ -35,11 +35,11 @@ void insert(int *nums, int size, int num, int index) {
     for (int i = size - 1; i > index; i--) {
         nums[i] = nums[i - 1];
     }
-    // 将 num 赋给 index 处元素
+    // 将 num 赋给 index 处的元素
     nums[index] = num;
 }
 
-/* 删除索引 index 处元素 */
+/* 删除索引 index 处的元素 */
 void remove(int *nums, int size, int index) {
     // 把索引 index 之后的所有元素向前移动一位
     for (int i = index; i < size - 1; i++) {

codes/cpp/chapter_array_and_linkedlist/linked_list.cpp

@@ -56,7 +56,7 @@ int main() {
     ListNode *n2 = new ListNode(2);
     ListNode *n3 = new ListNode(5);
     ListNode *n4 = new ListNode(4);
-    // 构建引用指向
+    // 构建节点之间的引用
     n0->next = n1;
     n1->next = n2;
     n2->next = n3;

codes/cpp/chapter_array_and_linkedlist/list.cpp

@@ -27,7 +27,7 @@ int main() {
     cout << "清空列表后 nums = ";
     printVector(nums);
 
-    /* 尾部添加元素 */
+    /* 在尾部添加元素 */
     nums.push_back(1);
     nums.push_back(3);
     nums.push_back(2);
@@ -36,7 +36,7 @@ int main() {
     cout << "添加元素后 nums = ";
     printVector(nums);
 
-    /* 中间插入元素 */
+    /* 在中间插入元素 */
     nums.insert(nums.begin() + 3, 6);
     cout << "在索引 3 处插入数字 6 ，得到 nums = ";
     printVector(nums);