Experimento Neptune

Case proposto para testar as habilidades de análises de dados no ramo de adquirência.

Contexto

A marca SUP lançou o experimento na cidade de Neptune, no dia 17/05/21. O experimneto aplica uma nova proposta de valor e devemos avaliar os impactos nos principais KPIs.

O experimento consiste em dar uma alta taxa de desconto se o comerciante(nosso cliente, dono da maquininha de cartão) tiver um TPV(Volume Total Pago) mensal acima de R$12,000.

Hipóteses

• Aumento de vendas devido aos descontos
• Aumento da média do TPV devido aos novos comerciantes em Neptune ( i.e. se darmos um alto desconto para clientes com um TPV grande, nós iremos atrair mais deles e o nosso TPV médio em Neptune, será maior).

Desafio: Os comerciantes que já possuem um relacionamento conosco não será afetado pelas novas taxas. Como você irá separar o TPV dos comercianes antigos daqueles afeados pelo experimento?

Perguntas levantadas

• A campanha foi efetia?
  • As vendas aumentaram?
  • Aumentamos o TPV Médio?
  • Aumentamos os números de comerciantes?
    • Atraímos os clientes público-alvo da campanha?
  • Aumentamos o TPV total em Neptune?
• Como foi a performance de Neptune?
  • Antes e depois do exerimento?
  • Em vista das outras cidades no mesmo período de tempo?

Dados Analisados

Os dados recebidos para esse estudo e as intruções se encontram na pasta in, caso você tennha interesse em realizar esse estudo.

Estrutura de dados no PowerBI

Aprofudando um pouco na estrutura, podemos ver algumas separações:

• Tabelas Principais
  • Merchant: compra de máquina por cliente
  • TPV: transacional de pagamento
• Tabela Auxiliar
  • Merchant_Cad: Cadastro único do Comerciante
• Medidas

Dashboard

Acesse aqui o Dashboard.

Ferramentas Utilizadas

• Excel
• Power BI
• Power Point
• Think-cell lincense 60 trial

Resultados

A campanha em Neptune foi um sucesso, devido:

• Crescimento médio de clientes ativos e transacionando de 670% e 563%, respectivamente, após a campanha. Objetivo: Diminuir a diferença entre clientes ativos e transacionando
• Crescimento de vendas de máquinas e novos clientes de 280% e 222%, respectivamente, em relação a média das demais cidades, sem o foco da campanha
• O público alvo desta campanha chegou a representar 55,3% do TPV Total na semana. Devemos acompanhar a recorrência e o churn semanalmente
• O público alvo aumentou, em média, 46% do TPV médio geral. À medida que perdemos esse público, a média geral tende a se aproximar daquela fora da campanha

Material de consulta Apresentação Executiva Final.