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Case buscando explorar as habilidades de análise de dados focado na dinâmica do mercado imobiliário.

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mathara/Imobiliaria_Digital

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Plataforma Imobiliária Digital

Case buscando explorar as habilidades de análise de dados focado na dinâmica do mercado imobiliário.

Nos últimos anos, o NonoAndar tem se firmado como a maior plataforma de moradia do Brasil, atuando nos setores de aluguel e de compra e venda. Para possibilitar este crescimento, foram adotadas diferentes estratégias, desde a expansão das operações em novas cidades, passando pelo estabelecimento de parcerias com imobiliárias, até a definição de ações de marketing específicas para cada contexto.

Desafio

  1. Identificar os locais em que as campanhas foram efetivas e, para aqueles em que não tivemos um resultado bom, quais podem ter sido as causas da baixa performance;
  2. Sugestões para que as novas campanhas sejam mais efetivas;
  3. Quais dados seriam relevantes para complementar a sua análise, mas não estão disponíveis? Quais análises você faria com esses dados?

Perguntas levantadas

  • Como ficou a nossa conversão do funil durante a campanha?
  • Canal de Media/Investimento:
    • Qual o mix de investimento gerou o melhor retorno?
    • Como foi frequência de investimento por canal?
  • Cidade:
    • Como foi a distribuição de investimento por cidade?
    • Qual teve a maior geração de leads?
    • Qual teve a melhor performance?
      • Analisando leads e investimento por canal
    • Onde temos melhor oportundade de expansão?
    • Como devemos direcionar as próximas campanhas?

Dados Analisados

Os dados recebidos para esse estudo e as intruções se encontram na pasta in, caso você tennha interesse em realizar esse estudo. Os arquivos com os meus resultados se encontram na pasta raiz, para a consulta.

Estrutura de dados no PowerBI

Estrutura Relacionamento das Tabelas

Aprofudando um pouco na estrutura, podemos ver algumas separações:

  • Dimensões (Dims)
    • Dim Cidade
    • Dim Tempo
    • Dim Dia
  • Tabelas Principais
    • media_plan
    • leads
    • operation_areas
  • Medidas

Dashboard

Painel de Campanha Acesse aqui o Dashboard.

Ferramentas Utilizadas

Resultados

Painel de Campanha

  • São Paulo, Rio de Janeiro e Porto Alegre: as melhores semanas de desempenho das campanhas se iniciou com o final de semana com um veículo de mídia específico e sendo reforçado ao longo da semana com um mix de 3 tipos de veículos simultâneos. O pico de leads acontecia no dia com maior investimento da semana, geralmente terça ou quarta.
  • Belo Horizonte, Goiânia e Campinas: problemas com a consistência do investimento, tendo dias específicos de alto investimento e outros sem a recorrência. Ainda sendo necessário entender os melhores dias de comunicação e meio de publicidade.
  • Curitiba Brasília e Florianópolis: problemas com o final de semana diversificando os meios de publicidades e algumas semanas utilizando apenas um meio de comunicação, o que prejudicou as campanhas.

Recomendações

  • Para reduzir a taxa média de perda de leads de 18%, precisamos expandir a operação para os bairros de São Paulo, Goiânia e Belo Horizonte.
  • As cidades de São Paulo, Goiânia e Belo Horizonte apresentam maior oportunidade expansão da operação nos bairros, em valores absolutos.
  • Devemos iniciar novas campanhas com um meio de comunicação específico no final da semana e aumentar a visibilidade com mix de veículos nos dias seguintes, aumentando o investimento.

Apresentação Executiva

Material de consulta Apresentação Executiva Final.

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Case buscando explorar as habilidades de análise de dados focado na dinâmica do mercado imobiliário.

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