qtask

提供稳定，可靠的任务管理服务。支持两种任务：

• 实时任务 将任务放入消息队列，同时备份到DB。发生异常后从DB恢复到队列。

• 延时任务 将任务放入DB，达到延时时间后从DB拉取放入消息队列。发生异常后从DB恢复到队列。

特性:

√ 　实时任务

√ 　延时任务

√ 　自动备份

√ 　自动恢复

√ 　过期清理

√ 　一键安装

√ 　代码集成

√ 　基于 hydra 构建

一. 创建任务

任务分为实时任务和延时任务

1.实时任务

import "github.com/micro-plat/qtask"

// 创建实时任务，将任务放入指定的消息队列，并备份到DB
// taskID:任务编号
// invoke:执行函数句柄
taskID, invoke, err:=qtask.Create(c,"订单绑定任务",map[string]interface{}{
    "order_no":"8973097380045"
},3600,"ORDER:BIND")

//立即执行
err:=invoke(c)

2.延迟任务

import "github.com/micro-plat/qtask"


//创建延时任务，将任务保存到数据库(状态为等待处理),超时后放入消息队列
// taskID:任务编号
taskID, err:=qtask.Delay(c,"订单绑定任务",map[string]interface{}{
    "order_no":"8973097380045"
},60,3600,"ORDER:BIND", qtask.WithDeadline(86400))

3.参数说明

• qtask.WithDeadline 任务截止执行时间,单位：秒，默认值604800秒(7天)
• qtask.WithDeleteDeadline任务删除截止时间，单位：秒。未设置时,任务执行成功立即删除;未执行成功,则为任务添加后的604800秒(7天)后
• qtask.WithMaxCount 任务最多执行次数,默认为100次
• qtask.WithOrderNO 外部业务单号

二. 处理任务

1. 消息队列配置

    hydra.Conf.Vars().Queue().Redis("queue", "192.168.0.111:6379"))

2. 添加、注册任务

    //添加队列ORDER:BIND的处理任务
    hydra.Conf.MQC(mqc.WithRedis("queue")).Queue(queue.NewQueue("ORDER:BIND", "/order/bind"))

    //注册/order/bind服务
    hydra.S.CRON("/order/bind", OrderBind)     //业务处理服务

3. 编写处理代码

import "github.com/micro-plat/qtask"


func OrderBind(ctx hydra.IContext) (r interface{}) {
    //检查输入参数...

    //业务处理前调用，修改任务状态为处理中(超时前未调用qtask.Finish，任务会被重新放入队列)
    qtask.Processing(ctx,ctx.Request().GetInt64("task_id"))


    //处理业务逻辑...


    //业务处理成功，修改任务状态为完成(任务不再放入队列),并修改删除截止时间
    qtask.Finish(ctx,ctx.Request().GetInt64("task_id"))
}

三、创建数据表

当前应用flowserver中引用了qtask：

:~/work/bin$ flowserver db install --debug
安装到数据库 					[OK]

查看数据库，则已创建好qtask所需的数据表(mysql:2张表,oracle:1张表)

四、其它

1. 配置

import "github.com/micro-plat/qtask"

qtask.Config(qtask.WithDBName("oracle"), //数据库配置
    qtask.WithQueueName("redis")) //队列配置

2. 数据库

• 使用 mysql 数据库

 go install

• 使用 oracle 数据库

 go install -tags "oracle"

完整示例