Το συνολικό έργο είναι από την συμμετοχή του Ζάννειου Πρότυπου Γυμνασίου στον 6ο Πανελλήνιο Διαγωνισμό Ανοικτών Τεχνολογιών στην Εκπαίδευση και που είχε ως θέμα την χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Το συγκεκριμένο έργο αξιολογήθηκε θετικά και διακρίθηκε
Αυτό το έργο αποτελείται από τρία μέρη:
- Δημιουργία και επεξεργασία Δεδομένων, δηλ εικόνων, για το Teachable Machine
- Εκπαίδευση μοντέλου ΤΝ με Teachable Machine: Ένα μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) εκπαιδεύτηκε να αναγνωρίζει τις χειρονομίες "Πέτρα, Ψαλίδι, Χαρτί" μέσω της πλατφόρμας Teachable Machine.
- Παιχνίδι με το Raspberry Pi: Το Raspberry Pi χρησιμοποιήθηκε για να αναγνωρίζει τις χειρονομίες του παίκτη μέσω της κάμεράς του και να παίζει το παιχνίδι με τυχαίο τρόπο.
Για να είναι πιο ενδιαφέρον το παιχνίδι, ο υπολογιστής δεν παίζει συνήθως στην τύχη, αλλά προσπαθεί να ανακαλύψει αν υπάρχουν μοτίβα στον τρόπο με τον οποίο παίζει ο άνθρωπος και προσαρμόζει το παίξιμό του. Στο δεύτερο έργο χρησιμοποιήθηκε το εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης ChatGPT 4ο για να δημιουργηθεί ένας αλγόριθμος που προβλέπει τις επόμενες κινήσεις του παίκτη στο παιχνίδι "Πέτρα, Ψαλίδι, Χαρτί":
- Ανάλυση Ιστορικών Δεδομένων: Ο υπολογιστής αναλύει τα ιστορικά δεδομένα από προηγούμενα παιχνίδια για να κατανοήσει τις συνήθειες των παικτών.
- Συστήματα Μάθησης: Χρησιμοποιούνται νευρωνικά δίκτυα και μηχανική μάθηση, όπως Δίκτυα Βαθιάς Ενίσχυσης (DQN) και Δίκτυα LSTM για την πρόβλεψη κινήσεων και την ανίχνευση μοτίβων.
- Προσαρμογή Στρατηγικής: Ο αλγόριθμος προσαρμόζει τη στρατηγική του ανάλογα με την απόδοσή του και τις κινήσεις των παικτών.
Το δεύτερο έργο μπορεί να υλοποιηθεί για λειτουργία τόσο σε Raspberry Pi όσο και σε κοινούς υπολογιστές, προσφέροντας μια ενδιαφέρουσα εμπειρία παιχνιδιού "Πέτρα, Ψαλίδι, Χαρτί" με χρήση της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης.
Έργο 3: Αναγώριση χειρονομιών μέσω της κάμερας του Raspberry Pi και χρήση ΤΝ για την στρατηγική με την οποία παίζει ο υπολογιστής
Προκειται για τον συνδυασμό των δύο προηγούμενων έργων, δηλαδή της αναγνώρισης των χειρονομιών που κάνει ο παίκτης και το παίξιμο του υπολογιστή με την χρήση ΤΝ με σκοπό να βρεί μοτίβα στο παίξιμο των ανθρώπων.
Μπορείτε να παρακολουθήσετε τα δύο πρώτα έργα από το video
- Raspberry Pi 4 - 4GB
- Raspberry Pi 27W USB-C Power Supply
- Raspberry Pi Case
- microSDHC 32GB Class 10
- HDMI to Micro HDMI Cable
- Raspberry Pi Camera Module V3
- Raspberry Pi 4 Model B 4GB Low budget Kit - €103,39
- Raspberry Pi Camera Module V3 - €36,70
Στην πορεία του πρότζεκτ διαπιστώθηκε ότι χρειαζόμασταν μεγαλύτερο καλώδιο για την κάμερα μήκους 1 m το οποίο αγοράστηκε ξεχωριστά.
Επίσης διαπιστώθηακε ότι η κάρτα SD των 32 GΒ ήταν μικρή σε χωρητικότητα.