본 레포지토리는 2019년 한이음 프로젝트인 '자연어를 SQL로'를 위한 레포지토리입니다.
안현순 : 오스템 임플란트
성민석 : 홍익대학교 컴퓨터공학과 4학년
이근주 : 홍익대학교 컴퓨터공학과 4학년
한인수 : 홍익대학교 컴퓨터공학과 4학년
- 처음 데이터베이스를 공부할 때, 비슷한 문장도 조사 하나에 의해 전혀 다른 쿼리가 되는 것에서 경험함
- 간단한 문장은 SQL 쿼리문으로 쉽게 변환할 수 있으나, 문장이 점차 복잡하고 세밀해질수록 SQL 쿼리문을 구성하기 매우 힘든 점이 있음
- SQL을 결정하는 조사, 관계문 등이 정해져있고, 약간의 반복되는 규칙성을 존재함을 발견하여 사람의 자연어를 분석하여 SQL 쿼리문으로 변환하는 알고리즘을 구상함
- 결론적으로 자연어를 SQL로 바꿔주는 프로그램을 개발하여 데이터베이스를 배우는 입문자들이 쉽게 SQL을 배우는 것이 목적으로 함
| 예상일정 | 예상팀원(수) | 예상난이도 |
|---|---|---|
| 2019.04.01 ~ 2019.11.30 | 3~4명 | 상 / 중 / 하 |
자주 사용되는 SQL 패턴 분석
자연어처리를 통해서 자연어를 분석하고, SQL로 구성요소로 변환하는 프로그램
클라우드 서비스를 통해 서버구축 후 다양한 DBMS와 연동이 가능한 웹 페이지를 구성
입력한 자연어 명령을 인공지능 학습을 통해서 반환된 SQL을 DBMS에 적용
Python, C/C++, C#
HTML/CSS, Javascript ( React / Angular / Vue / Node.js )
MariaDB / MySQL
Deep Learning Framework ( Tensorflow, Keras )
Cognative Service
Cloud Server : Microsoft Azure
Automata
NL parsing
Hey! Find Mike's Email in Address Book
SELECT email
FROM addressbook
WHERE name = 'Mike';
초보자들의 데이터베이스 학습 도움
데이터베이스를 처음 배우는 학습기관 기존의 DBMS와 연동할 수 있는 서버 구축 데이터셋 자동 구성을 통해서 SQL 사용하는 현업에서도 사용