A/B-testing_projects

№	Наименование проекта	Описание проекта	Стек
01	Исследование интернет-магазина	В рамках данного исследования совместно с отделом маркетинга подготовлен список гипотез для увеличения показателя выручки. Мои основные задачи: приоритизировать гипотезы, запустить A/B-тест, проанализировать полученные результаты, принять решение по результатам теста	Python, pandas, matplotlib, scipy, numpy, seaborn, warnings, ICE, RICE, A/B testing
02	Анализ поведения пользователей мобильного приложения «Ненужные вещи»	В рамках данного проекта я подготовлю анализ поведения пользователей мобильного приложения «Ненужные вещи»,в котором пользователи продают свои ненужные вещи, размещая их на доске объявлений. Отвечу на вопросы заказчика. Найду инсайты, которые позволят нам стать лучшим приложением для продажи ненужных вещей. Произведу проверку статистических гипотез на разных группах пользователей. Презентую полученные результаты, которые в будущем помогут менеджерам продукта в проработке дальнейших мероприятий по улучшению приложения с точки зрения пользовательского опыта.	Python, pandas, matplotlib, scipy, numpy, math, warnings, re, plotly, requests, tqdm, proportions_ztest, A/B testing
03	Исследование результатов A/B-теста интернет-магазина	В рамках данного проекта я произведу оценку на предмет корректности проведения теста и оценю результаты A/B-теста. Найду особенности поведения пользователей нашего интернет-магазина в контрольной и тестовой группе. В моём распоряжении есть датасет с действиями пользователей, техническое задание и несколько вспомогательных датасетов.	Python, pandas, matplotlib, scipy, numpy, math, warnings, re, plotly, missingno, proportions_ztest, make_subplots, A/B testing
04	Исследование стартапа по продаже продуктов питания	В рамках данного исследования я произведу анализ стартапа, который продаёт продукты питания. Дизайнеры захотели поменять шрифты во всём приложении, а менеджеры испугались, что пользователям будет непривычно. Договорились принять решение по результатам A/A/B-теста. Пользователей разбили на 3 группы: 2 контрольные со старыми шрифтами и одну экспериментальную — с новыми. Нужно разобраться, как ведут себя пользователи нашего мобильного приложения находящиеся в разных группах.	Python, pandas, matplotlib, scipy, numpy, math, warnings, re, plotly, missingno, proportions_ztest, make_subplots, os, A/B testing