Clusterização hierárquica para determinação do número ótimo de clusters de deputados federais evangélicos eleitos em 2018

1. Avaliar número ideal de clusters de acordo em um dendograma de clusterização hierárquica, para uso do kmeans.
2. Avaliar em particular a acurácia do agrupamento aplicado em 2 clusters com a proposta de identificar os deputados da bancada evangélica vs outros, de acordo com a classificação pré estabelecida.

Análise Estatística para Josir Gomes (Doutorado IBICT/UFRJ, 2021).

Análises realizadas

1. Análise descritiva
2. Modelagem não-supervisionada

Documentos

Plano Analítico (SAP)

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Relatório de Análise Estatística (SAR)

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Análise associada

Esta análise está associada à outra, complementar, que usa técnicas de statistical learning. Aquela pode ser vista em:

https://philsf-biostat.github.io/SAR-2021-012-JG/

Portfólio

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https://philsf-biostat.github.io/