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Este repositório contém um estudo de caso de automação de planilhas em Python para análise de vendas de carros por fabricante ao longo dos anos

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Automação de Planilhas com Python

Este repositório contém um estudo de caso sobre automação de planilhas utilizando Python para uma Empresa X, uma revendedora de automóveis de luxo sediada em São Paulo. O objetivo é apresentar os resultados da equipe comercial para o novo CEO da empresa, fornecendo informações sobre as vendas de carros por fabricante ao longo dos anos.

Fonte de Dados

Os dados são provenientes de um arquivo Excel que contém informações coletadas do sistema de vendas e CRM da empresa. As colunas presentes no arquivo são:

Coluna Descrição
DataNotaFiscal Data de emissão da nota fiscal
Fabricante Fabricante do veículo
Estado Estado onde foi realizada a venda
PrecoVenda Preço de venda do veículo
PrecoCusto Preço de custo do veículo para a empresa
TotalDesconto Total de desconto fornecido sobre o preço de venda
CustoEntrega Custo de entrega do veículo ao proprietário
CustoMaoDeobra Custo de mão de obra (secretária, mecânico, etc...)
NomeCliente Nome do cliente que comprou o veículo
Modelo Modelo do veículo
Ano Ano de fabricação do veículo

Objetivo da Automação

A automação deve seguir os seguintes passos:

  1. Gerar uma tabela pivô em Python contendo as colunas: Fabricante, PrecoVenda e Ano, onde a coluna Ano será o índice para a nova tabela.
  2. Importar a nova planilha gerada e criar um gráfico de barras para apresentar o total de vendas por fabricante ao longo dos anos.
  3. Adicionar fórmulas para totalizar as vendas por cada fabricante.
  4. Enviar a planilha automatizada por e-mail para o CEO da empresa.

Instruções de Uso

  1. Certifique-se de ter o Python instalado em sua máquina.
  2. Clone este repositório em sua máquina local.
  3. Execute o script Python automacao_planilhas.py para gerar a nova planilha e o gráfico.
  4. Verifique o arquivo resultado_automacao.xlsx para os resultados gerados.
  5. Configure o envio automático por e-mail conforme necessário.

Bibliotecas Utilizadas

  • Pandas: Para manipulação de dados e geração da tabela pivô.
  • Matplotlib: Para criação do gráfico de barras.

Autor

Este estudo de caso foi realizado por Tatiana Limongi Chaves através da orientação do OneBitCode.

About

Este repositório contém um estudo de caso de automação de planilhas em Python para análise de vendas de carros por fabricante ao longo dos anos

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