Apresentado na Universidade de Brasília (UnB) em 2019 para conclusão do curso de Mestrado em Computação Aplicada.
Implementação de Arquitetura Baseada em IoT para Leitura de Tags RFID de Ultra Alta Frequência
Internet das Coisas envolve um número crescente de dispositivos inteligentes interconectados, em que sua comunicação acontece a qualquer hora e em qualquer lugar, sendo possível reduzir custos de hardware de arquiteturas complexas. A leitura de tags com Identificação por Radiofrequência utilizando Ultra Alta Frequência é uma atividade de alto custo devido ao preço de mercado alto do leitor de tags dessa frequência. Este trabalho propõe uma arquitetura que possibilita a redução de custo do leitor de tags com Identificação por Radiofrequência utilizando Ultra Alta Frequência em uma infraestrutura utilizando computação em nuvem e microsserviços. A utilização da computação em nuvem e microsserviços se faz necessário devido a escalabilidade e flexibilidade para o grande volume de dados que podem ser gerados na leitura de tags com Identificação por Radiofrequência que utilizam Ultra Alta Frequência. A arquitetura proposta foi aplicada em um estudo de caso real para verificar a sua aderência e conformidade. A arquitetura proposta mostrou ser adequada no estudo de caso realizado. Os resultados obtidos demonstram que placa de leitura de tags com Identificação por Radiofrequência de baixo custo obteve desempenho satisfatório na leitura de tags, assim como as decisões arquiteturas propostas no trabalho. Em cenários onde a distância de leitura é um requisito fundamental é necessário incluir uma antena externa para obter melhores resultados de leitura de tags. Embora a arquitetura proposta tenha sido aplicada a um contexto específico, essa arquitetura poderá ser utilizada em qualquer sistema que apresente características semelhantes ao proposto neste trabalho.
Publicado no journal MDPI - Information em 2019.
Consulte os repositórios abaixo para mais detalhes sobre a implementação: